中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第11页 |
| ·基本概念介绍 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 国内外相关技术研究现状 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·网络信息采集和抽取技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·网络信息采集技术 | 第15-16页 |
| ·网页信息抽取技术 | 第16-17页 |
| ·话题检测与跟踪技术研究现状 | 第17-20页 |
| ·话题检测技术 | 第18-19页 |
| ·话题跟踪技术 | 第19-20页 |
| ·微博客信息挖掘研究现状 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 微博客特点分析 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·微博客概述 | 第22-24页 |
| ·微博客信息特点 | 第24-25页 |
| ·微博客传播特点 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 微博客信息采集与抽取 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·微博客网页采集 | 第28-33页 |
| ·网页采集原理和框架 | 第28-29页 |
| ·各模块分析 | 第29-32页 |
| ·实验测评 | 第32-33页 |
| ·微博客网页信息抽取 | 第33-38页 |
| ·网页模型化表示 | 第34-35页 |
| ·信息识别和存储 | 第35-37页 |
| ·实验测评 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 微博客热点话题检测 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于SP&HA聚类的话题检测 | 第39-48页 |
| ·算法概述 | 第39-42页 |
| ·微博客文本模型化 | 第42-45页 |
| ·话题初步检测 | 第45-47页 |
| ·话题合并 | 第47-48页 |
| ·话题热度分析 | 第48-50页 |
| ·实验测评 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 微博客话题跟踪 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于查询向量的自适应话题跟踪算法 | 第53-56页 |
| ·算法概述 | 第53-55页 |
| ·查询向量的动态自适应调整 | 第55-56页 |
| ·实验测评 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 7 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
