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授信额度控制的研究和应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·背景介绍第8-9页
     ·授信额度的发展第8-9页
     ·基于数据仓库的决策支持系统在银行的发展第9页
   ·课题研究内容与意义第9-10页
   ·论文组织结构第10-11页
2 课题知识分析第11-22页
   ·决策支持系统框架第11-12页
     ·决策支持系统定义第11页
     ·决策支持系统组件第11-12页
   ·数据仓库框架第12-16页
     ·数据仓库定义第12-13页
     ·数据仓库重要概念第13-14页
     ·联机分析处理第14-16页
   ·信用评估体系第16-19页
     ·信用评估定义第16页
     ·"五C"评估影响理论第16-17页
     ·"三等九级"评估分级理论第17-18页
     ·评估因素与评估标准第18-19页
   ·财务分析体系第19-22页
     ·财务分析定义第19页
     ·财务分析方法第19页
     ·财务报表结构第19-21页
     ·财务比率理论第21-22页
3 授信额度产生策略第22-33页
   ·授信额度决策的数据仓库管理第22-27页
     ·维的划分第22-23页
     ·多维数据的组织结构第23-25页
     ·联机分析处理第25-27页
   ·表达式的语义解析第27-30页
     ·运算符优先算法第27-29页
     ·表达式解析算法第29-30页
   ·实验与分析第30-32页
     ·财务分析实验结果第30-31页
     ·信用评估实验结果第31-32页
     ·授信额度计算实验结果第32页
   ·授信额度的应用第32-33页
4 授信额度控制策略第33-49页
   ·额度控制理论第33-40页
     ·问题的描述第33-34页
     ·定理提出和证明第34-39页
     ·重要推论和证明第39-40页
   ·算法设计与优化第40-46页
     ·额度控制的基本算法第40页
     ·额度控制的优化算法第40-44页
     ·配额控制的算法第44-46页
   ·实验与分析第46-49页
     ·授信额度控制实验结果第46-47页
     ·配额控制实验结果第47-49页
5 授信额度控制策略的应用拓展第49-52页
   ·集团授信第49-50页
   ·维度细分第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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