| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第11-12页 |
| ·中医数据挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| ·中医领域数据挖掘平台介绍 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·论文组织安排 | 第15-16页 |
| 2 中医数据挖掘技术 | 第16-22页 |
| ·中医临床数据的特点 | 第16-17页 |
| ·中医数据挖掘过程 | 第17-19页 |
| ·中医数据的关键技术 | 第19-20页 |
| ·中医数据挖掘分析目标 | 第20-22页 |
| 3 数据挖掘技术在中医临床数据中的应用研究 | 第22-40页 |
| ·数据采集系统 | 第22-24页 |
| ·中医临床数据仓库及其配套的ETL工具 | 第24-30页 |
| ·中医临床数据仓库 | 第24-27页 |
| ·配套的ETL工具 | 第27-30页 |
| ·基于关联规则挖掘的中药处方有效化学成分发现 | 第30-32页 |
| ·关联规则 | 第30页 |
| ·Apriori算法挖掘关联规则 | 第30-31页 |
| ·利用Apriori算法发现中药处方中的有效化学成分组合 | 第31-32页 |
| ·基于LDA主题模型的分层症状—中药主题模型 | 第32-36页 |
| ·LDA模型 | 第32-34页 |
| ·HLDA与LinkLDA | 第34页 |
| ·分层症状—中药主题模型 | 第34-36页 |
| ·基于POMDP模型建立处方决策模型 | 第36-40页 |
| ·POMDP模型 | 第36-37页 |
| ·中医处方治疗方案优化的POMDP建模 | 第37-39页 |
| ·临床数据试验 | 第39-40页 |
| 4 中医临床数据挖掘系统的设计与实现 | 第40-58页 |
| ·系统实现技术 | 第40-43页 |
| ·Eclipse RCP | 第40-42页 |
| ·Weka开源算法包 | 第42-43页 |
| ·系统的设计 | 第43-46页 |
| ·系统总体框架 | 第43-44页 |
| ·系统主要功能模块 | 第44-46页 |
| ·系统的主体流程 | 第46页 |
| ·系统的实现 | 第46-54页 |
| ·数据导入 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘分析 | 第50-54页 |
| ·系统研究案例 | 第54-58页 |
| ·关联规则挖掘应用 | 第54-55页 |
| ·分层症状—中药主题模型应用 | 第55-57页 |
| ·POMDP模型应用 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |