| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·论文研究的结构与思路 | 第13-14页 |
| 第二章 移动GSM通信网络服务领域的环境分析 | 第14-24页 |
| ·服务本质和移动GSM通信网络服务的特点 | 第14-17页 |
| ·服务的本质 | 第14页 |
| ·服务是产品并具有独立的价值和市场 | 第14-15页 |
| ·移动GSM通信网络服务的一般特征 | 第15-17页 |
| ·移动GSM通信网络服务概述 | 第17-20页 |
| ·移动通信传统网络服务简介 | 第17-19页 |
| ·移动GSM通信网络增值服务简介 | 第19-20页 |
| ·移动GSM通信网络增值服务的行业环境分析 | 第20-24页 |
| ·行业环境分析的五力模型 | 第20-21页 |
| ·移动GSM通信网络增值服务的行业环境分析 | 第21-24页 |
| 第三章 摩托罗拉基于数据挖掘的网络增值服务 | 第24-46页 |
| ·摩托罗拉网络服务产品体系 | 第24-25页 |
| ·全面网络服务的主要内容 | 第25-26页 |
| ·《中国联通济宁分公司GSM系统MOTVIP优化服务》项目实施案例 | 第26-40页 |
| ·宁联通分公司优化项目概述 | 第26页 |
| ·主要优化成果 | 第26-29页 |
| ·IOS系统在本次优化中的具体展现 | 第29-31页 |
| ·基于IOS数据挖掘平台,优化前后的网络性能对比 | 第31-40页 |
| ·增值服务中采用的数据挖掘基本知识介绍 | 第40-46页 |
| ·数据挖掘主要应用方法 | 第40页 |
| ·数据挖掘流程的主要步骤 | 第40-42页 |
| ·济南联通MOTORICH数据挖掘服务描述 | 第42-46页 |
| 第四章 数据收集 | 第46-54页 |
| ·数据的收集(一) 最终用户所用的电话品牌 | 第46-49页 |
| ·最终用户在使用电话型号的收集 | 第46页 |
| ·单项表与数据库的建立 | 第46-48页 |
| ·用所收集的数据分析 | 第48页 |
| ·对运营商的参考意义 | 第48-49页 |
| ·数据收集(二) 终端用户的呼叫方式 | 第49-54页 |
| ·用户呼叫方式数据的统计 | 第49页 |
| ·数据收集与清洗 | 第49-50页 |
| ·数据分析结果 | 第50-54页 |
| 第五章 数据聚类分析 | 第54-58页 |
| ·聚类实际应用 | 第55页 |
| ·数据收集与聚类分析 | 第55-57页 |
| ·对运营商的参考意义 | 第57-58页 |
| 第六章 数据预测 | 第58-66页 |
| ·一元线性回归预测 | 第58-63页 |
| ·建立模型的实例 | 第59-63页 |
| ·对运行商的参考意义 | 第63页 |
| ·对用户话费的推断与预测 | 第63-66页 |
| ·数据收集 | 第64页 |
| ·关键索引字段的定义 | 第64页 |
| ·决策树分类预测 | 第64-66页 |
| ·对运营商的指导意义 | 第66页 |
| 第七章 数据偏差检测 | 第66-69页 |
| 第八章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |