| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-16页 |
| 前言 | 第16-22页 |
| 第一章 算法的基本概念与相关问题描述 | 第22-30页 |
| ·算法的基本概念 | 第22-25页 |
| ·问题与算法 | 第22-23页 |
| ·近似算法及其性能评估 | 第23-24页 |
| ·随机算法及其性能评估 | 第24-25页 |
| ·欧氏空间上k-means问题 | 第25-28页 |
| ·欧氏空间上k-means问题描述 | 第25页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·基本定理 | 第26-27页 |
| ·Lloyd算法 | 第27-28页 |
| ·Metric空间上k-median问题 | 第28-29页 |
| ·k-median问题描述 | 第28-29页 |
| ·k-median问题反向贪心算法 | 第29页 |
| ·基于均衡限度的k-means与k-median问题 | 第29-30页 |
| 第二章 k-means聚类问题的改进近似算法 | 第30-43页 |
| ·Ostrovsky算法基本思想 | 第30-31页 |
| ·Ostrovsky的近似算法 | 第31-34页 |
| ·O(k)个点的选择 | 第31-32页 |
| ·基于反向贪心算法生成k个中心点 | 第32-33页 |
| ·近似算法及算法时间复杂度 | 第33-34页 |
| ·改进的k-means问题(1+ε)-近似算法 | 第34-41页 |
| ·取样参数的放大与成功概率计算 | 第34-38页 |
| ·改进的算法 | 第38-39页 |
| ·改进算法分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 k-means聚类的局部搜索随机算法 | 第43-50页 |
| ·k-means聚类问题的局部搜索算法 | 第43-44页 |
| ·k-means聚类问题的局部搜索随机算法 | 第44-49页 |
| ·k个初始中心点选取 | 第44-46页 |
| ·生成候选中心点集 | 第46页 |
| ·k-mean问题的局部搜索随机算法 | 第46-48页 |
| ·算法实验 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 Lloyd算法初始中心点的选取研究 | 第50-61页 |
| ·近似度为2的随机算法 | 第50-52页 |
| ·改进Lloyd算法 | 第52-57页 |
| ·基于三角不等式点集分配策略 | 第53-55页 |
| ·改进Lloyd算法 | 第55-56页 |
| ·改进算法的实验 | 第56-57页 |
| ·从样本点集中选取k个初始中心点 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 均衡限度k-median问题反向贪心随机算法 | 第61-72页 |
| ·生成O(kln(k)/α)个设施 | 第61-63页 |
| ·反向贪心随机算法 | 第63-67页 |
| ·实验结果 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第85-86页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第86-88页 |
| 外文论文 | 第88-108页 |