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支持业务流程建模的块结构流程挖掘技术的研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·研究背景和意义第18-22页
     ·研究背景第18-19页
     ·问题的提出第19-20页
     ·研究意义第20-22页
   ·主要研究内容和创新点第22-24页
     ·主要研究内容第22-23页
     ·主要创新工作第23-24页
   ·本文组织结构第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第二章 相关技术及研究现状第28-37页
   ·业务流程建模技术第28-30页
   ·软件工程领域中的流程抽取第30页
   ·单步抽取模型方法第30-31页
   ·多步抽取模型方法第31-33页
   ·抽取流程的模型表示第33-34页
   ·总结与分析第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 基于无时间标志型日志构建流程模型第37-62页
   ·流程日志的形式化表示及性质第37-43页
   ·块结构挖掘第43页
   ·日志预处理第43-44页
   ·基本结构挖掘第44-55页
     ·顺序结构的挖掘第45-46页
     ·选择结构的挖掘第46-48页
     ·循环结构的挖掘第48-50页
     ·并行结构的挖掘第50-53页
     ·循环使用结构挖掘算法第53-55页
   ·模型转化—替换任务并生成流程模型第55页
   ·结构化挖掘满足合理性要求第55-56页
   ·算法实例第56-60页
   ·算法局限性分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 基于时间间隔型日志构建流程模型第62-78页
   ·时间间隔流程日志第62-64页
   ·流程模型第64-66页
   ·间隔模型第66-67页
   ·产生流程模型图的间隔方法第67-75页
     ·实现步骤1的算法Ⅰ第68-69页
     ·实现步骤2的合并执行图算法Ⅱ第69-75页
   ·间隔方法验证分析结果第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 带噪音日志中任务关系挖掘分析第78-110页
   ·事件日志第78-80页
   ·顺序关系第80-82页
   ·一致性关系测量第82-83页
   ·确认路由第83-84页
   ·基于带噪音日志构建流程模型第84-94页
     ·构建平均值表AVT第85-86页
     ·任务之间边的判定第86-90页
     ·Timed Workflow Miner(TWM)第90-94页
   ·对比分析第94-102页
     ·实例1:Log WA第95-96页
     ·实例2:Log WB第96-99页
     ·实例3:Log WC第99-101页
     ·噪音第101-102页
     ·隐含任务第102页
   ·带噪音处理的块结构挖掘方法第102-109页
     ·带噪音的因果关系挖掘第103页
     ·带噪音的并行关系挖掘第103-104页
     ·带噪音的选择结构挖掘第104-105页
     ·实验方法和实验数据的准备第105-106页
     ·实验结果分析第106-109页
   ·本章小结第109-110页
第六章 流程挖掘系统第110-119页
   ·流程挖掘算法语言模型第110-112页
   ·流程挖掘系统原型第112-116页
     ·系统结构第112-113页
     ·日志文件第113页
     ·流程日志预处理第113页
     ·任务间依赖关系的计算第113-114页
     ·生成流程模型第114-116页
   ·WFML(WF-net Markup Language)第116-118页
   ·结果验证与质量度量第118页
   ·本章小结第118-119页
第七章 总结与展望第119-125页
   ·本文主要工作总结第120-123页
   ·未来研究工作展望第123-124页
   ·本章小结第124-125页
参考文献第125-136页
致谢第136-137页
攻读博士学位期间发表的学术论文第137-139页
在读期间参与科研项目情况第139-140页
学位论文评阅及答辩情况表第140-142页
附录英文论文第142-159页

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