| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·传统在线燃料识别技术 | 第11-13页 |
| ·基于火焰检测技术的燃料识别 | 第13-18页 |
| ·火焰检测技术简介 | 第13-16页 |
| ·基于火焰检测技术的燃料识别技术研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究思路和主要内容 | 第18-20页 |
| ·本文研究思路 | 第18页 |
| ·主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 实验装置及实验煤种 | 第20-38页 |
| ·火焰检测系统 | 第20-29页 |
| ·火焰检测探头 | 第21-23页 |
| ·驱动及转换电路 | 第23-27页 |
| ·数据采集模块 | 第27-29页 |
| ·沉降炉实验平台 | 第29-32页 |
| ·实验煤种的工业参数 | 第32-37页 |
| ·煤的工业分析 | 第32-33页 |
| ·煤的元素分析 | 第33-34页 |
| ·煤的发热量 | 第34-35页 |
| ·实验煤种 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 煤种的在线快速识别 | 第38-52页 |
| ·数据处理方法 | 第38-44页 |
| ·火焰特征提取 | 第38-40页 |
| ·火焰特征值矩阵 | 第40-43页 |
| ·相关系数 | 第43-44页 |
| ·单煤的在线快速识别 | 第44-47页 |
| ·混煤的在线快速识别 | 第47-50页 |
| ·组分不同的混煤的在线快速识别 | 第47-48页 |
| ·组分相同混比不同的混煤的在线快速识别 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 发热量在线预测的研究 | 第52-70页 |
| ·固定碳及挥发份对发热量的影响 | 第52-53页 |
| ·挥发份含量一定时固定碳含量对火焰光谱及发热量的影响 | 第53-61页 |
| ·固定碳含量一定时挥发份含量对火焰光谱及发热量的影响 | 第61-64页 |
| ·利用BP神经网络计算未知煤种发热量 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76页 |