基于人工免疫网络的强化学习机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·传统搜索引擎及其弊端 | 第9-10页 |
| ·智能化信息检索系统及其主要难点 | 第10-11页 |
| ·人工免疫系统 | 第11-12页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 危险式人工免疫网络理论 | 第15-25页 |
| ·人体免疫系统 | 第15-19页 |
| ·人体免疫系统综述 | 第15-17页 |
| ·人体免疫系统的特点 | 第17-19页 |
| ·危险理论 | 第19页 |
| ·人工免疫系统 | 第19-22页 |
| ·危险式人工免疫网络的数学模型 | 第20-21页 |
| ·危险式人工免疫网络体系结构 | 第21页 |
| ·危险式人工免疫网络免疫反应激发机制 | 第21-22页 |
| ·危险式人工免疫网络学习机制 | 第22页 |
| ·智能化信息检索与危险式人工免疫网络 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Swarm的人工免疫网络算法的实现 | 第25-39页 |
| ·Swarm仿真软件 | 第25-30页 |
| ·Swarm仿真软件简介 | 第25-26页 |
| ·基于Swarm的复杂适应系统建模 | 第26-27页 |
| ·Swarm应用举例 | 第27-30页 |
| ·人工免疫网络算法 | 第30-32页 |
| ·简单人工免疫网络算法 | 第30-31页 |
| ·改进的人工免疫网络算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-37页 |
| ·字符串识别 | 第32-35页 |
| ·聚类分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 人工免疫网络在中文词法分析中的应用 | 第39-51页 |
| ·面向自治计算的基本理论 | 第40页 |
| ·基于人工免疫网络理论的在线学习模型AINM | 第40-42页 |
| ·基于人工免疫网络理论的中文分词模型AISSeg | 第42-46页 |
| ·AISSeg模型介绍 | 第42页 |
| ·AISSeg模型参数表示方法 | 第42-44页 |
| ·AISSeg模型参数调整方法 | 第44-46页 |
| ·基于人工免疫网络理论的词性标注模型AISPos | 第46-47页 |
| ·AISPos模型介绍 | 第46页 |
| ·AISPos模型参数表示方法 | 第46-47页 |
| ·AISPos模型参数调整方法 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
