体育馆照明节能控制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·绿色照明节能方式研究 | 第10-12页 |
| ·体育场馆照明要求 | 第12-14页 |
| ·本论文主要工作内容 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 方案论证 | 第15-23页 |
| ·照明光源的选择 | 第15-18页 |
| ·实验条件 | 第15-16页 |
| ·高压钠灯发光的能效比实验研究 | 第16-17页 |
| ·金属卤化物灯发光的能效比实验研究 | 第17-18页 |
| ·国内外照明节能控制设备的性能比较 | 第18-21页 |
| ·总体方案 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统的组成及其工作原理 | 第23-37页 |
| ·系统硬件设计方案的选择 | 第23页 |
| ·主控制电路 | 第23-24页 |
| ·稳压器的控制系统模型 | 第24-29页 |
| ·电路分析 | 第25-26页 |
| ·调压主电路设计 | 第26-28页 |
| ·主电路参数计算 | 第28-29页 |
| ·直流供电电路设计 | 第29-30页 |
| ·电流同步过零检测电路 | 第30-31页 |
| ·晶闸管触发电路 | 第31-32页 |
| ·电压电流采样电路 | 第32-33页 |
| ·无功补偿电路 | 第33-36页 |
| ·串口电平转换电路 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于神经网络的调光控制研究 | 第37-53页 |
| ·神经网络相关理论 | 第37-45页 |
| ·人工神经元基本原理 | 第38-39页 |
| ·反向传播BP网络算法及其改进 | 第39页 |
| ·误差逆传播校正方法 | 第39-42页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第42-43页 |
| ·LM算法 | 第43-45页 |
| ·神经网络预测应用 | 第45-52页 |
| ·样本数据的选择和组织 | 第46页 |
| ·网络结构与建立 | 第46-47页 |
| ·系统仿真 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第53-59页 |
| ·主程序流程图 | 第53-54页 |
| ·调压子程序 | 第54-55页 |
| ·A/D转换子程序 | 第55-56页 |
| ·串行通讯子程序 | 第56页 |
| ·神经网络算法程序 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
