基于图像处理技术的焊点缺陷提取和自动鉴别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| ·SMT焊点检测的方法和局限性 | 第10-13页 |
| ·人工目视检查 | 第11页 |
| ·自动光学检测系统 | 第11页 |
| ·电气检测 | 第11-12页 |
| ·X-Ray检测 | 第12页 |
| ·超声波检测 | 第12-13页 |
| ·AOI设备国内外相关技术发展现状 | 第13-16页 |
| ·国外AOI设备的生产及发展状况 | 第13-15页 |
| ·AOI设备的国产化 | 第15页 |
| ·AOI设备的应用研究现状 | 第15-16页 |
| ·AOI设备在应用中需要解决的问题 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 数字图像处理原理与应用 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·图像的形成模型 | 第18-19页 |
| ·数字图像的表示 | 第19-20页 |
| ·图像处理和分析系统 | 第20-23页 |
| ·系统硬件构成 | 第21-22页 |
| ·图像处理的基本步骤 | 第22-23页 |
| ·数字图像处理的特点和应用领域 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第23页 |
| ·数字图像处理的应用领域 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数字图像预处理 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·空间域处理 | 第25-31页 |
| ·空间域图像增强 | 第25-26页 |
| ·空间域图像平滑 | 第26-28页 |
| ·空间域图像锐化 | 第28-31页 |
| ·结合PCB图像特点选择处理方法 | 第31-36页 |
| ·PCB图像的特点 | 第31-32页 |
| ·PCB图像预处理 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 数字图像处理 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·边缘检测 | 第37-43页 |
| ·边缘及边缘检测的定义 | 第37-39页 |
| ·高斯型拉普拉斯算子 | 第39-40页 |
| ·通过Hough变换进行整体处理 | 第40-41页 |
| ·PCB图像校准 | 第41-43页 |
| ·阈值分割和特征提取 | 第43-52页 |
| ·阈值分割 | 第43-45页 |
| ·PCB图像的阈值分割 | 第45-47页 |
| ·形态特征提取 | 第47-50页 |
| ·互相关性度量 | 第50-52页 |
| ·模式识别 | 第52-57页 |
| ·模式识别的概念 | 第52页 |
| ·模式识别过程 | 第52-53页 |
| ·常用模式识别方法 | 第53-57页 |
| ·焊点图像模式识别 | 第57-62页 |
| ·焊点的质量标准 | 第57-59页 |
| ·焊点的模式识别方法 | 第59-60页 |
| ·未焊的识别 | 第60-61页 |
| ·短路的识别 | 第61页 |
| ·破洞的识别 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 AOI系统软硬件实现 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·AOI系统硬件构成 | 第63-66页 |
| ·CCD摄像头 | 第64-65页 |
| ·图像采集卡 | 第65-66页 |
| ·AOI系统的软件实现 | 第66-71页 |
| ·AOI系统的软件流程 | 第66-68页 |
| ·图像预处理模块 | 第68-69页 |
| ·图像处理模块 | 第69-70页 |
| ·焊点缺陷模式识别模块 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
