| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·基于流量的网络性能研究方向 | 第10-13页 |
| ·流量测量 | 第10页 |
| ·流量建模 | 第10-11页 |
| ·排队分析 | 第11-12页 |
| ·流量控制 | 第12-13页 |
| ·论文内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 网络流量的自相似性 | 第14-32页 |
| ·自相似过程相关概念 | 第14-17页 |
| ·自相似过程定义 | 第14-15页 |
| ·长相关性 | 第15-16页 |
| ·重尾分布和Pareto分布 | 第16-17页 |
| ·网络流量模型 | 第17-20页 |
| ·传统的马尔可夫模型和MMPP | 第17-18页 |
| ·自相似流量模型 | 第18-20页 |
| ·自相似流量的小波分析方法 | 第20-23页 |
| ·多分辨率分析和离散小波变换 | 第20-22页 |
| ·基于小波的Hurst参数估计 | 第22-23页 |
| ·自相似对网络性能的影响 | 第23页 |
| ·自相似流量下丢包的尺度特征 | 第23-30页 |
| ·单路复用网络模型 | 第24-25页 |
| ·模拟实验 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 隐马尔可夫模型及在网络性能研究中的应用 | 第32-39页 |
| ·马尔可夫过程及马尔可夫链简介 | 第32-33页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第33-37页 |
| ·HMM三个基本问题 | 第34页 |
| ·前向-后向算法(Forward-Backward) | 第34-35页 |
| ·Viterbi算法 | 第35页 |
| ·EM算法与Baum-Welch算法 | 第35-37页 |
| ·连续HMM | 第37页 |
| ·HMM在网络性能研究中的应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 网络流量推断技术 | 第39-59页 |
| ·基本的方法学 | 第39-40页 |
| ·已有的两种流量推断技术 | 第40-43页 |
| ·M+M/M/1/K模型 | 第40-42页 |
| ·基于丢包过程的流量推断 | 第42-43页 |
| ·基于延迟抖动的流量推断 | 第43-49页 |
| ·M+M/M/1/K模型 | 第43-45页 |
| ·MMPP+M/M/1/K模型 | 第45-49页 |
| ·实验及相关结论 | 第49-58页 |
| ·M+M/M/1/K验证实验 | 第50-51页 |
| ·MMPP+M/M/1/K验证实验 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |