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模糊控制策略及其在火电机组中的应用与研究

中文摘要第1页
英文摘要第2-5页
第一章 绪言第5-11页
 1.1 选题背景及意义第5-8页
 1.2 STAR-90全仿真系统介绍第8-9页
 1.3 论文的主要工作第9-11页
第二章 模糊控制理论的数学基础及模糊控制原理第11-23页
 2.1 模糊控制的数学基础第11-13页
  2.1.1 模糊集合及模糊算子第11-12页
  2.1.2 模糊关系及其合成第12页
  2.1.3 模糊语言变量第12页
  2.1.4 模糊逻辑及近似推理第12-13页
 2.2 模糊控制原理第13-17页
  2.2.1 模糊控制的特点第13-14页
  2.2.2 模糊控制系统的基本结构第14-17页
 2.3 新型模糊控制系统概述第17-23页
  2.3.1 FUZZY-PID复合控制第17页
  2.3.2 自组织模糊控制第17-19页
  2.3.3 自适应模糊控制第19-20页
  2.3.4 专家模糊控制第20-21页
  2.3.5 神经模糊控制第21页
  2.3.6 多变量模糊控制第21-23页
第三章 模糊控制器模块化算法实现第23-36页
 3.1 模糊控制决策实现方法介绍第23-26页
 3.2 模糊控制器算法实现第26-35页
  3.2.1 强度转移法模块化算法实现第27-33页
  3.2.2 解析公式法模块化算法实现第33-35页
 3.3 小结第35-36页
第四章 复合模糊控制器在过热汽温控制中的应用研究第36-52页
 4.1 常规过热汽温控制系统介绍第36-37页
 4.2 基于动态试验的汽温特性分析第37-39页
 4.3 过热汽温复合模糊控制系统设计及应用研究第39-51页
  4.3.1 规则自调整模糊控制原理第39-41页
  4.3.2 复合模糊控制系统仿真实现第41-42页
  4.3.3 复合模糊控制系统动态仿真试验及结果第42-48页
  4.3.4 模糊控制器参数调试及性能分析第48-51页
 4.4 小结第51-52页
第五章 模糊自整定PID参数控制器的设计与研究第52-62页
 5.1 模糊自整定PID参数控制器原理结构第53页
 5.2 参数自整定思想第53-55页
 5.3 模糊自整定PID控制器设计及实现第55-58页
 5.4 控制系统动态仿真试验及结果第58-61页
  5.4.1 定值扰动试验第58-59页
  5.4.2 二次风门扰动试验第59-61页
 5.5 小结第61-62页
第六章 结束语第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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