| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-10页 |
| 1-1 研究背景 | 第5页 |
| 1-2 地球空间信息学与“数字地球” | 第5-7页 |
| 1-3 遥感与地理信息系统 | 第7-9页 |
| 1-4 本文研究的主要内容及论文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 几种常用遥感图像的几何校正 | 第10-15页 |
| 2-1 航空遥感图像的几何校正 | 第10-12页 |
| 2-2 SPOT卫星图像的几何校正 | 第12-13页 |
| 2-3 TM卫星图像的几何校正 | 第13-14页 |
| 2-4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 空间数据挖掘与知识发现 | 第15-29页 |
| 3-1 数据挖掘与知识发现技术简介 | 第15页 |
| 3-2 空间数据挖掘与知识发现的方法 | 第15-19页 |
| 3-3 GIS数据库的数据挖掘与知识发现 | 第19-20页 |
| 3-4 适用于遥感图像分类的知识库及规则库的建立 | 第20-28页 |
| 3-5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 GIS辅助下的遥感图像处理与分析 | 第29-48页 |
| 4-1 遥感图像的预处理 | 第29页 |
| 4-2 遥感图像的边缘特征提取 | 第29-31页 |
| 4-3 遥感图像的纹理分析 | 第31-34页 |
| 4-4 传统遥感图像的分类与识别方法 | 第34-41页 |
| 4-5 GIS辅助下的遥感图像的分类与识别 | 第41-47页 |
| 4-6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 GIS辅助下的遥感图像处理分析系统（GRIPAS）的建立 | 第48-51页 |
| 5-1 系统简介 | 第48页 |
| 5-2 系统的构成与功能 | 第48-50页 |
| 5-3 GIS辅助下的处理与分析技术在本系统的应用 | 第50-51页 |
| 第六章 实验结果、结论与展望 | 第51-59页 |
| 6-1 实验结果 | 第51-57页 |
| 6-2 结论和展望 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |