| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·密码学背景 | 第8-9页 |
| ·智能算法背景 | 第9页 |
| ·S盒的设计与研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的研究内容与意义 | 第13-14页 |
| ·本文内容组织 | 第14-16页 |
| 第二章 分组密码与S盒的理论基础 | 第16-22页 |
| ·分组密码的描述与设计原则 | 第16-17页 |
| ·DES的描述与设计原则 | 第17-19页 |
| ·S盒的设计原则 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 智能仿生优化算法 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·遗传算法 | 第22-25页 |
| ·免疫算法 | 第25-30页 |
| ·蚁群算法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于改进遗传算法设计S盒 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·S盒的编码 | 第34-35页 |
| ·产生初始种群 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36-37页 |
| ·选择操作 | 第37-38页 |
| ·交算子的定义 | 第38-40页 |
| ·交叉操作 | 第40-41页 |
| ·变异操作 | 第41-42页 |
| ·参数控制 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于免疫算法设计S盒 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·提取疫苗 | 第51-56页 |
| ·免疫算子 | 第56-58页 |
| ·编码与适应度函数 | 第58页 |
| ·交叉与变异算子 | 第58-60页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于蚁群算法设计S盒 | 第66-76页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·S盒的城市模型设计 | 第67-68页 |
| ·启发函数定义 | 第68-69页 |
| ·选路概率与信息素更新描述 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-71页 |
| ·对蚁群算法的改进 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 三种智能算法及其在设计S盒过程中的分析与比较 | 第76-84页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·三种智能算法及其设计S盒的过程描述 | 第77-83页 |
| ·遗传算法及其设计S盒的过程描述 | 第77-78页 |
| ·免疫算法及其设计S盒的过程描述 | 第78-79页 |
| ·蚁群算法及其设计S盒的过程描述 | 第79-80页 |
| ·三种算法及其设计S盒的过程中的共同特性 | 第80-81页 |
| ·三种算法及其设计S盒的过程中的不同点 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第八章 结束语 | 第84-86页 |
| ·论文成果总结 | 第84-85页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第90页 |