| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·多普勒天气雷达资料研究的意义 | 第8-11页 |
| ·多普勒天气雷达资料的应用领域和国内外研究进展 | 第11-17页 |
| ·雷达资料质量控制 | 第11-12页 |
| ·风场反演 | 第12-14页 |
| ·强对流天气临近预报 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-21页 |
| ·问题的提出 | 第17-18页 |
| ·本文的研究方法和主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 零速线搜索方法退速度模糊 | 第21-43页 |
| ·零速线搜索方法退速度模糊 | 第21-39页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·零速线搜索 | 第22-32页 |
| ·探测距离的计算 | 第32-35页 |
| ·预处理 | 第35页 |
| ·实例应用 | 第35-39页 |
| ·人机交互退模糊方法 | 第39-41页 |
| ·人机交互退模糊方法的流程 | 第39-40页 |
| ·人机交互退模糊方法的应用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 SVVP方法反演风场 | 第43-67页 |
| ·VVP方法简介 | 第43-46页 |
| ·对传统VVP方法的改进—SVVP(Step VVP)方法 | 第46-52页 |
| ·传统VVP方法的病态矩阵问题和计算方案的改进 | 第46-47页 |
| ·三维均匀风场反演 | 第47-49页 |
| ·二维线性风场反演 | 第49-52页 |
| ·误差分析 | 第52-57页 |
| ·病态矩阵和矩阵的条件数 | 第53-54页 |
| ·风场变量比值估计的误差 | 第54-57页 |
| ·实例分析 | 第57-66页 |
| ·对流单体的风场反演 | 第57-63页 |
| ·台风的风场反演 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 对流单体识别、追踪和预警方法 | 第67-99页 |
| ·对流单体识别方法 | 第67-71页 |
| ·识别二维对流单体分量的搜索邻近点算法 | 第67-70页 |
| ·识别三维对流单体 | 第70-71页 |
| ·对流单体追踪方法 | 第71-89页 |
| ·对流单体追踪 | 第71-74页 |
| ·现代优化算法简介 | 第74-76页 |
| ·利用现代优化算法进行对流单体匹配 | 第76-86页 |
| ·现代优化算法的对比实验 | 第86-89页 |
| ·对流单体预警方法 | 第89-97页 |
| ·资料和对流单体识别结果 | 第89-90页 |
| ·强对流单体和普通对流单体的划分 | 第90-94页 |
| ·强对流单体和普通对流单体的辨别 | 第94-97页 |
| ·实例分析 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 总结和展望 | 第99-102页 |
| ·总结 | 第99-100页 |
| ·主要创新点 | 第100页 |
| ·未来工作展望 | 第100-102页 |
| 附录:对流单体追踪的成本矩阵 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 博士期间主持或参与的科研项目以及发表的主要学术论文 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116页 |