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多普勒雷达资料的退速度模糊、风场反演和临近预报的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·多普勒天气雷达资料研究的意义第8-11页
   ·多普勒天气雷达资料的应用领域和国内外研究进展第11-17页
     ·雷达资料质量控制第11-12页
     ·风场反演第12-14页
     ·强对流天气临近预报第14-17页
   ·本文的研究内容第17-21页
     ·问题的提出第17-18页
     ·本文的研究方法和主要内容第18-21页
第二章 零速线搜索方法退速度模糊第21-43页
   ·零速线搜索方法退速度模糊第21-39页
     ·算法流程第21-22页
     ·零速线搜索第22-32页
     ·探测距离的计算第32-35页
     ·预处理第35页
     ·实例应用第35-39页
   ·人机交互退模糊方法第39-41页
     ·人机交互退模糊方法的流程第39-40页
     ·人机交互退模糊方法的应用第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 SVVP方法反演风场第43-67页
   ·VVP方法简介第43-46页
   ·对传统VVP方法的改进—SVVP(Step VVP)方法第46-52页
     ·传统VVP方法的病态矩阵问题和计算方案的改进第46-47页
     ·三维均匀风场反演第47-49页
     ·二维线性风场反演第49-52页
   ·误差分析第52-57页
     ·病态矩阵和矩阵的条件数第53-54页
     ·风场变量比值估计的误差第54-57页
   ·实例分析第57-66页
     ·对流单体的风场反演第57-63页
     ·台风的风场反演第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 对流单体识别、追踪和预警方法第67-99页
   ·对流单体识别方法第67-71页
     ·识别二维对流单体分量的搜索邻近点算法第67-70页
     ·识别三维对流单体第70-71页
   ·对流单体追踪方法第71-89页
     ·对流单体追踪第71-74页
     ·现代优化算法简介第74-76页
     ·利用现代优化算法进行对流单体匹配第76-86页
     ·现代优化算法的对比实验第86-89页
   ·对流单体预警方法第89-97页
     ·资料和对流单体识别结果第89-90页
     ·强对流单体和普通对流单体的划分第90-94页
     ·强对流单体和普通对流单体的辨别第94-97页
     ·实例分析第97页
   ·本章小结第97-99页
第五章 总结和展望第99-102页
   ·总结第99-100页
   ·主要创新点第100页
   ·未来工作展望第100-102页
附录:对流单体追踪的成本矩阵第102-104页
参考文献第104-114页
博士期间主持或参与的科研项目以及发表的主要学术论文第114-116页
致谢第116页

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