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非传统安全下海关风险识别与控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·本文研究背景第7-8页
   ·本文研究意义第8-9页
   ·研究思路和方法第9-11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
第二章 海关非传统安全风险识别及控制研究综述第13-19页
   ·非传统安全风险内涵研究现状第13-15页
   ·非传统安全风险控制策略研究现状第15-17页
     ·非传统安全风险定性控制研究现状第15页
     ·单个非传统安全风险定量控制研究现状第15-17页
   ·海关非传统安全风险识别及控制研究现状第17-19页
第三章 海关非传统安全风险识别及特征化第19-35页
   ·数据挖掘方法理论解释-模糊神经网络第19-21页
     ·模糊数学概念第19-20页
     ·神经网络模型简介第20-21页
   ·数据信息分析以及处理方法第21-25页
     ·风险识别数据分析第22-23页
     ·风险识别数据提取及处理第23-25页
   ·建立模糊神经网络模型-风险分级第25-29页
     ·隶属函数处理第25-26页
     ·模糊神经网络模型建立第26-29页
   ·海关非传统安全风险特征化第29-34页
     ·海关非传统安全风险体系建立第29-31页
     ·层次分析模型第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 海关非传统安全风险控制第35-61页
   ·宏观层面-多部门协同的模式建立第35-42页
     ·相关部门一些原始职能分析第35-36页
     ·总体协作概念模型建立第36-38页
     ·部门协同机制详细设计第38-42页
   ·微观层面-应急救援站点选址第42-51页
     ·因素详述第43页
     ·模型建立第43-47页
     ·模拟退火算法求解第47-48页
     ·算例仿真第48-51页
   ·微观层面-海关应急检测策略第51-60页
     ·海关应急检测多主体模型分析第51-52页
     ·海关应急检测多主体Petri网模型建立第52-54页
     ·海关应急检测多主体仿真-NETLOGO第54-59页
       ·模型意义以及展望第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
在读期间发表论文第66-67页
致谢第67-68页
附程序第68-80页

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