非传统安全下海关风险识别与控制研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·本文研究背景 | 第7-8页 |
·本文研究意义 | 第8-9页 |
·研究思路和方法 | 第9-11页 |
·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
第二章 海关非传统安全风险识别及控制研究综述 | 第13-19页 |
·非传统安全风险内涵研究现状 | 第13-15页 |
·非传统安全风险控制策略研究现状 | 第15-17页 |
·非传统安全风险定性控制研究现状 | 第15页 |
·单个非传统安全风险定量控制研究现状 | 第15-17页 |
·海关非传统安全风险识别及控制研究现状 | 第17-19页 |
第三章 海关非传统安全风险识别及特征化 | 第19-35页 |
·数据挖掘方法理论解释-模糊神经网络 | 第19-21页 |
·模糊数学概念 | 第19-20页 |
·神经网络模型简介 | 第20-21页 |
·数据信息分析以及处理方法 | 第21-25页 |
·风险识别数据分析 | 第22-23页 |
·风险识别数据提取及处理 | 第23-25页 |
·建立模糊神经网络模型-风险分级 | 第25-29页 |
·隶属函数处理 | 第25-26页 |
·模糊神经网络模型建立 | 第26-29页 |
·海关非传统安全风险特征化 | 第29-34页 |
·海关非传统安全风险体系建立 | 第29-31页 |
·层次分析模型 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 海关非传统安全风险控制 | 第35-61页 |
·宏观层面-多部门协同的模式建立 | 第35-42页 |
·相关部门一些原始职能分析 | 第35-36页 |
·总体协作概念模型建立 | 第36-38页 |
·部门协同机制详细设计 | 第38-42页 |
·微观层面-应急救援站点选址 | 第42-51页 |
·因素详述 | 第43页 |
·模型建立 | 第43-47页 |
·模拟退火算法求解 | 第47-48页 |
·算例仿真 | 第48-51页 |
·微观层面-海关应急检测策略 | 第51-60页 |
·海关应急检测多主体模型分析 | 第51-52页 |
·海关应急检测多主体Petri网模型建立 | 第52-54页 |
·海关应急检测多主体仿真-NETLOGO | 第54-59页 |
·模型意义以及展望 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
在读期间发表论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附程序 | 第68-80页 |