华北地区旅游路线算法分析与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-10页 |
| 第二章 旅行商问题及现有算法 | 第10-21页 |
| ·传统优化算法 | 第10-14页 |
| ·分支定界法 | 第10-11页 |
| ·改良回路法 | 第11页 |
| ·贪婪算法 | 第11-12页 |
| ·MST算法 | 第12页 |
| ·MM算法 | 第12-13页 |
| ·插入法 | 第13-14页 |
| ·现代优化算法 | 第14-21页 |
| ·模拟退火算法(SAA) | 第14页 |
| ·人工免疫算法(AIA) | 第14-16页 |
| ·遗传算法(GA) | 第16-17页 |
| ·蚁群算法(ACA) | 第17-18页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第18-19页 |
| ·禁忌搜索算法(TS) | 第19-20页 |
| ·Hopfield神经网络算法(ANN) | 第20-21页 |
| 第三章 遗传算法求解旅行商问题 | 第21-31页 |
| ·表达 | 第21-22页 |
| ·换位表达 | 第21-22页 |
| ·随机键表达 | 第22页 |
| ·交叉算子 | 第22-28页 |
| ·部分映射交叉(PMX) | 第22-23页 |
| ·顺序交叉(OX) | 第23-24页 |
| ·基于位置的交叉 | 第24页 |
| ·基于顺序的交叉 | 第24-25页 |
| ·循环交叉(CX) | 第25-26页 |
| ·子巡回变换交叉 | 第26-27页 |
| ·启发示交叉 | 第27-28页 |
| ·变异算子 | 第28-31页 |
| ·反转变异 | 第28页 |
| ·插入变异 | 第28-29页 |
| ·移位变异 | 第29页 |
| ·互换变异 | 第29-30页 |
| ·启发示变异 | 第30-31页 |
| 第四章 改进的遗传算子求解旅行商问题 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的基本思想及算法流程示意图 | 第31-33页 |
| ·算法的改进 | 第33-35页 |
| ·选择算子 | 第33页 |
| ·相对顺序交叉法 | 第33-34页 |
| ·倒位变异算子 | 第34-35页 |
| 第五章 应用实例 | 第35-43页 |
| ·在实例的基础上用程序实现改进算法 | 第35-36页 |
| ·华北地区旅游路线最短路径及具体数据 | 第36-42页 |
| ·北京最短旅游路线及数据 | 第37-38页 |
| ·河北最短旅游路线及数据 | 第38-39页 |
| ·内蒙古最短旅游路线及数据 | 第39-40页 |
| ·山西最短旅游路线及数据 | 第40-41页 |
| ·天津最短旅游路线及数据 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·论文主要完成的工作 | 第43页 |
| ·论文有待于进一步研究的问题 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 个人简历 | 第46页 |
