基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第一章 绪论	第10-18页
·课题的研究背景及意义	第10-11页
·国内外发展状况	第11-15页
·课题研究的主要内容	第15-16页
·论文的组织结构	第16-18页
第二章 Web日志挖掘技术分析	第18-36页
·数据挖掘基本概念	第18-21页
·Web挖掘	第21-25页
·用户访问模式挖掘	第25-36页
第三章 基本聚类算法的分析及实现	第36-53页
·聚类算法的基本思想	第36-38页
·层次聚类算法的分析	第38-39页
·K-means聚类算法的分析	第39-40页
·模糊C-均值聚类算法的分析	第40-43页
·基本聚类算法的实现	第43-51页
·本章小结	第51-53页
第四章 模糊C-均值聚类的改进算法研究及实现	第53-74页
·聚类个数的估计	第54-57页
·模糊C均值聚类的初始聚类中心的改进	第57-67页
·基于粗糙集的改进FCM聚类算法的实现	第67-69页
·大数据集实验分析	第69-73页
·本章小结	第73-74页
第五章 基于聚类的Web日志挖掘应用	第74-85页
·基于聚类的Web日志挖掘	第74-75页
·数据集的描述	第75-76页
·用户访问序列的处理	第76-77页
·用户访问模式挖掘	第77-78页
·东华大学精品课程网站Web日志挖掘	第78-83页
·本章小结	第83-85页
第六章 总结与展望	第85-87页
·总结	第85页
·展望	第85-87页
参考文献	第87-96页
攻读学位期间的研究成果	第96-97页
致谢	第97页