首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视频内容的体育领域元数据提取技术研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外的研究现状第10-13页
     ·基于内容的视频分析技术的现状第10-11页
     ·基于内容视频分析系统的现状第11-13页
   ·课题研究内容第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
第2章 体育视频内容元数据描述模型研究第15-27页
   ·视频元数据概况第15-16页
     ·视频元数据的必要性第15-16页
     ·视频元数据发展现状第16页
   ·视频元数据方案第16-19页
   ·SportsML第19-24页
     ·SportsML概述第19-23页
     ·SportsML分析第23-24页
   ·MPEG-7第24-25页
     ·MPEG-7概述第24页
     ·MPEG-7相关概念第24-25页
   ·XML第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 体育视频元数据提取第27-37页
   ·视频特征选取第27-30页
     ·颜色特征第27-28页
     ·纹理特征第28-29页
     ·形状特征第29-30页
   ·基于视频结构的元数据提取技术第30-34页
     ·镜头检测第30-33页
     ·关键帧提取第33页
     ·传统的情节划分第33-34页
   ·基于视频对象的元数据提取技术第34-36页
     ·视频分割概述第34页
     ·差分法对象分割第34-35页
     ·基于背景识别对象分割第35页
     ·视频对象处理第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 体育视频元数据提取系统设计第37-45页
   ·体育视频元数据描述模型第37-39页
     ·视频外部元数据描述第37页
     ·基于结构的元数据描述第37-38页
     ·基于对象的元数据描述第38-39页
   ·体育视频元数据提取系统结构第39-42页
     ·系统目标第39页
     ·总体结构第39-41页
     ·功能结构第41-42页
   ·体育视频语义对象跟踪方法第42-44页
     ·基于对象描述的对象跟踪第42页
     ·对象描述符模型第42-43页
     ·模糊聚类算法第43-44页
     ·基于人机交互的对象跟踪第44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 体育视频元数据提取系统实现第45-54页
   ·实验环境第45页
   ·实现技术第45-48页
     ·Flex简介第45-46页
     ·Flex体系结构第46页
     ·Flex播放视频第46页
     ·Flex获取视频帧数据第46-47页
     ·Flex视频数据传输第47-48页
     ·Flex处理XML第48页
   ·系统界面第48-50页
   ·实现功能第50-53页
     ·镜头检测第50-51页
     ·关键帧提取第51页
     ·对象提取第51-52页
     ·对象跟踪第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间的研究成果目录第60-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于ARM/GSM的指纹识别分级权限系统的设计与实现
下一篇:基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究