中文摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-19页 |
第1章 绪论 | 第19-41页 |
·选题依据和研究意义 | 第19-20页 |
·国内外研究现状 | 第20-37页 |
·真空预压法研究现状 | 第20-26页 |
·软粘土次固结特性研究现状 | 第26-30页 |
·小波变换研究现状 | 第30-32页 |
·吹填土沉降计算及预测研究现状 | 第32-37页 |
·目前仍存在的问题 | 第37页 |
·论文的主要研究内容及技术路线 | 第37-40页 |
·论文的创新点 | 第40-41页 |
第2章 吹填土基本性质 | 第41-47页 |
·引言 | 第41页 |
·研究区地理位置 | 第41-42页 |
·吹填土的物质组成 | 第42-45页 |
·粒度成分 | 第42-44页 |
·矿物成分 | 第44-45页 |
·物理性质 | 第45页 |
·化学性质 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 新型真空预压法室内模拟试验 | 第47-53页 |
·引言 | 第47页 |
·直排式真空预压法室内模拟试验 | 第47-50页 |
·试验装置 | 第47-50页 |
·试验方法 | 第50页 |
·分级真空预压法室内模拟试验 | 第50-53页 |
·试验装置 | 第50页 |
·试验步骤 | 第50-53页 |
第4章 新型真空预压法加固吹填土效果分析 | 第53-105页 |
·引言 | 第53页 |
·直排式真空预压法加固大连吹填土效果分析 | 第53-83页 |
·监测数据分析 | 第53-59页 |
·大连吹填土加固效果分析 | 第59-83页 |
·分级式真空预压法加固天津吹填土效果分析 | 第83-102页 |
·监测数据分析 | 第83-87页 |
·天津吹填土加固效果分析 | 第87-102页 |
·本章小结 | 第102-105页 |
第5章 吹填土固结及次固结特性研究 | 第105-123页 |
·引言 | 第105页 |
·一维固结试验 | 第105-108页 |
·试验方法 | 第105-106页 |
·试验步骤 | 第106页 |
·试验方案 | 第106-108页 |
·不同地区吹填土固结特性 | 第108-110页 |
·不同地区吹填土压缩特性分析 | 第108-109页 |
·不同地区吹填土固结特性分析 | 第109-110页 |
·不同地区吹填土次固结特性分析 | 第110-115页 |
·先期固结压力的确定 | 第110-111页 |
·主次固结的划分 | 第111-113页 |
·加荷比对主次固结划分的影响 | 第113-114页 |
·不同地区吹填土次固结特性分析 | 第114-115页 |
·次固结系数影响因素分析 | 第115-120页 |
·预压荷载对次固结系数的影响 | 第115-118页 |
·加荷比与加荷时间对次固结系数的影响 | 第118-119页 |
·压缩指数和次固结系数的关系 | 第119-120页 |
·本章小结 | 第120-123页 |
第6章 基于小波理论的吹填土沉降数据处理分析 | 第123-143页 |
·引言 | 第123页 |
·小波理论的由来 | 第123-124页 |
·小波变换理论 | 第124-127页 |
·连续小波变换 | 第124-125页 |
·离散小波变换 | 第125页 |
·多分辨率分析 | 第125-126页 |
·Mallat 算法 | 第126-127页 |
·常用的小波函数 | 第127-130页 |
·小波基函数性质 | 第127-128页 |
·常用小波函数介绍 | 第128-130页 |
·针对沉降数据进行小波降噪总体设计 | 第130-137页 |
·非线性小波阈值法降噪原理 | 第130-131页 |
·小波降噪数据的提取 | 第131-132页 |
·边界的处理 | 第132-133页 |
·小波函数的选取 | 第133页 |
·分解最大尺度的确定 | 第133-134页 |
·阈值的确定 | 第134-136页 |
·阈值函数的选取 | 第136页 |
·非线性小波阈值法降噪步骤 | 第136-137页 |
·吹填土沉降数据的小波降噪结果分析 | 第137-142页 |
·直排式真空预压法吹填土沉降数据小波降噪结果分析 | 第137-141页 |
·分级式真空预压法吹填土沉降数据小波降噪结果分析 | 第141-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第7章 基于神经网络的吹填土沉降预测 | 第143-165页 |
·引言 | 第143页 |
·人工神经网络 | 第143-144页 |
·BP 神经网络 | 第144-151页 |
·BP 神经网络结构 | 第144-145页 |
·BP 神经网络学习过程 | 第145-147页 |
·BP 神经网络模型的构建 | 第147-149页 |
·BP 神经网络在 MATLAB 中的实现 | 第149-151页 |
·BP 神经网络预测吹填土沉降 | 第151-163页 |
·直排式真空预压法吹填土沉降数据的 BP 神经网络预测 | 第151-160页 |
·分级式真空预压法吹填土沉降数据的 BP 神经网络预测 | 第160-163页 |
·本章小结 | 第163-165页 |
第8章 结论与建议 | 第165-169页 |
·结论 | 第165-167页 |
·建议 | 第167-169页 |
参考文献 | 第169-181页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第181-182页 |
致谢 | 第182页 |