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新型真空预压法室内模拟试验与沉降的预测研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-19页
第1章 绪论第19-41页
   ·选题依据和研究意义第19-20页
   ·国内外研究现状第20-37页
     ·真空预压法研究现状第20-26页
     ·软粘土次固结特性研究现状第26-30页
     ·小波变换研究现状第30-32页
     ·吹填土沉降计算及预测研究现状第32-37页
   ·目前仍存在的问题第37页
   ·论文的主要研究内容及技术路线第37-40页
   ·论文的创新点第40-41页
第2章 吹填土基本性质第41-47页
   ·引言第41页
   ·研究区地理位置第41-42页
   ·吹填土的物质组成第42-45页
     ·粒度成分第42-44页
     ·矿物成分第44-45页
   ·物理性质第45页
   ·化学性质第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 新型真空预压法室内模拟试验第47-53页
   ·引言第47页
   ·直排式真空预压法室内模拟试验第47-50页
     ·试验装置第47-50页
     ·试验方法第50页
   ·分级真空预压法室内模拟试验第50-53页
     ·试验装置第50页
     ·试验步骤第50-53页
第4章 新型真空预压法加固吹填土效果分析第53-105页
   ·引言第53页
   ·直排式真空预压法加固大连吹填土效果分析第53-83页
     ·监测数据分析第53-59页
     ·大连吹填土加固效果分析第59-83页
   ·分级式真空预压法加固天津吹填土效果分析第83-102页
     ·监测数据分析第83-87页
     ·天津吹填土加固效果分析第87-102页
   ·本章小结第102-105页
第5章 吹填土固结及次固结特性研究第105-123页
   ·引言第105页
   ·一维固结试验第105-108页
     ·试验方法第105-106页
     ·试验步骤第106页
     ·试验方案第106-108页
   ·不同地区吹填土固结特性第108-110页
     ·不同地区吹填土压缩特性分析第108-109页
     ·不同地区吹填土固结特性分析第109-110页
   ·不同地区吹填土次固结特性分析第110-115页
     ·先期固结压力的确定第110-111页
     ·主次固结的划分第111-113页
     ·加荷比对主次固结划分的影响第113-114页
     ·不同地区吹填土次固结特性分析第114-115页
   ·次固结系数影响因素分析第115-120页
     ·预压荷载对次固结系数的影响第115-118页
     ·加荷比与加荷时间对次固结系数的影响第118-119页
     ·压缩指数和次固结系数的关系第119-120页
   ·本章小结第120-123页
第6章 基于小波理论的吹填土沉降数据处理分析第123-143页
   ·引言第123页
   ·小波理论的由来第123-124页
   ·小波变换理论第124-127页
     ·连续小波变换第124-125页
     ·离散小波变换第125页
     ·多分辨率分析第125-126页
     ·Mallat 算法第126-127页
   ·常用的小波函数第127-130页
     ·小波基函数性质第127-128页
     ·常用小波函数介绍第128-130页
   ·针对沉降数据进行小波降噪总体设计第130-137页
     ·非线性小波阈值法降噪原理第130-131页
     ·小波降噪数据的提取第131-132页
     ·边界的处理第132-133页
     ·小波函数的选取第133页
     ·分解最大尺度的确定第133-134页
     ·阈值的确定第134-136页
     ·阈值函数的选取第136页
     ·非线性小波阈值法降噪步骤第136-137页
   ·吹填土沉降数据的小波降噪结果分析第137-142页
     ·直排式真空预压法吹填土沉降数据小波降噪结果分析第137-141页
     ·分级式真空预压法吹填土沉降数据小波降噪结果分析第141-142页
   ·本章小结第142-143页
第7章 基于神经网络的吹填土沉降预测第143-165页
   ·引言第143页
   ·人工神经网络第143-144页
   ·BP 神经网络第144-151页
     ·BP 神经网络结构第144-145页
     ·BP 神经网络学习过程第145-147页
     ·BP 神经网络模型的构建第147-149页
     ·BP 神经网络在 MATLAB 中的实现第149-151页
   ·BP 神经网络预测吹填土沉降第151-163页
     ·直排式真空预压法吹填土沉降数据的 BP 神经网络预测第151-160页
     ·分级式真空预压法吹填土沉降数据的 BP 神经网络预测第160-163页
   ·本章小结第163-165页
第8章 结论与建议第165-169页
   ·结论第165-167页
   ·建议第167-169页
参考文献第169-181页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第181-182页
致谢第182页

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