| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| ·前言 | 第14-15页 |
| ·水稻产量估测方法的研究意义 | 第15-17页 |
| ·水稻在国家粮食安全方面的重要地位决定了其产量估测研究的重要性 | 第15-16页 |
| ·粮食产量数据为各级部门提供制定粮食规划的基础数据 | 第16页 |
| ·产量数据为作物长势监测研究、高产超高产品种的培育提供基础数据 | 第16-17页 |
| ·水稻产量估测方法为大面积宏观估产方法的研究提供有力保障 | 第17页 |
| ·提供一种新的实时产量测量方法 | 第17页 |
| ·产量估测方法 | 第17-22页 |
| ·田间抽样调查法 | 第17-19页 |
| ·遥感估产 | 第19-21页 |
| ·作物环境模型 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-25页 |
| ·产量估测方法研究现状 | 第22-23页 |
| ·纹理分析在农业工程领域的应用现状 | 第23-24页 |
| ·分形理论在农业工程领域的应用现状 | 第24-25页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第26-28页 |
| ·研究目标 | 第26页 |
| ·研究内容和拟解决的关键问题 | 第26-28页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第28-30页 |
| ·研究方法 | 第28页 |
| ·技术路线 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第二章 材料与方法 | 第31-53页 |
| ·实验设备 | 第31-32页 |
| ·实验材料 | 第32-39页 |
| ·水稻平方米样本准备 | 第32-33页 |
| ·水稻群体样本图像采集与产量测量 | 第33-37页 |
| ·水稻穗头样本准备 | 第37-39页 |
| ·相关理论基础 | 第39-52页 |
| ·分形理论 | 第40-47页 |
| ·图像纹理分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 水稻穗头图像纹理和分形特征分析 | 第53-75页 |
| ·图像预处理 | 第53-56页 |
| ·彩色图像的灰度化处理 | 第54页 |
| ·固定阈值法进行二值化处理 | 第54-55页 |
| ·边缘检测 | 第55-56页 |
| ·水稻穗头分形特征分析 | 第56-66页 |
| ·分形维提取 | 第56-60页 |
| ·数据处理与分析 | 第60-63页 |
| ·穗头分形维与质量相关关系分析 | 第63-66页 |
| ·水稻穗头图像纹理特征与产量关系研究 | 第66-73页 |
| ·图像纹理特征提取 | 第67-69页 |
| ·水稻穗头图像纹理特征与产量的相关性分析 | 第69-73页 |
| ·本章总结 | 第73-75页 |
| ·水稻穗头分形与产量相关性研究小结 | 第73页 |
| ·穗头纹理与产量相关性研究小结 | 第73-75页 |
| 第四章 水稻平方米图像纹理和分形特征分析 | 第75-91页 |
| ·图像预处理 | 第75-76页 |
| ·水稻群体的分形研究 | 第76-85页 |
| ·差分计盒维数法测水稻群体图像分形维 | 第76-77页 |
| ·多重分形维数法测水稻群体图像分维 | 第77-80页 |
| ·光照强度对水稻分维的影响 | 第80页 |
| ·分维数据处理与分析 | 第80-82页 |
| ·水稻群体分维数与单位面积产量的相关性分析 | 第82-85页 |
| ·水稻群体图像的纹理特征分析 | 第85-89页 |
| ·光照强度对水稻纹理特征影响程度的分析 | 第85页 |
| ·纹理特征提取 | 第85-87页 |
| ·水稻群体图像纹理特征与产量的相关性分析 | 第87-89页 |
| ·本章总结 | 第89-91页 |
| ·水稻群体分形与单位面积产量关系研究小结 | 第89-90页 |
| ·水稻群体图像纹理特征与产量相关性研究结果 | 第90-91页 |
| 第五章 水稻穗头质量、平方米产量模型建立 | 第91-108页 |
| ·主成分分析理论 | 第91-94页 |
| ·基本思想 | 第91页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第91-92页 |
| ·主成分分析的计算步骤 | 第92-94页 |
| ·多元线性回归 | 第94-95页 |
| ·穗头质量模型 | 第95-102页 |
| ·穗头质量的主成分分析 | 第95-97页 |
| ·用多元线性回归建立穗头质量模型 | 第97-98页 |
| ·穗头质量模型检验 | 第98-102页 |
| ·水稻平方米产量模型建立 | 第102-107页 |
| ·水稻平方米产量的主成分分析 | 第102-104页 |
| ·用多元线性回归建立水稻平方米产量模型 | 第104-105页 |
| ·水稻平方米产量模型检验 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 结论与展望 | 第108-110页 |
| ·研究结论 | 第108-109页 |
| ·主要创新内容 | 第109页 |
| ·后续研究建议及展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-115页 |
| 附表 | 第115-124页 |
| 附表1 穗头试样基于直方图方法纹理特征参数值 | 第115-116页 |
| 附表2 穗头试样基于灰度梯度共生矩阵法纹理特征参数值 | 第116-117页 |
| 附表3 田间实地拍摄情况下,光照强度与分维值关系 | 第117-118页 |
| 附表4 田间实地拍摄情况下,光照强度与纹理特征值关系 | 第118-124页 |
| 附图 | 第124-126页 |
| 附图1 水稻穗头图像计盒维数与质量回归残差图 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第127页 |
