v-支持向量机中参数选取的两种模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 数据挖掘 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的应用及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第14-16页 |
| 2 支持向量机 | 第16-30页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第16-22页 |
| ·统计学习理论 | 第16-20页 |
| ·最优化理论 | 第20-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-28页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第22-23页 |
| ·支持向量机模型 | 第23-28页 |
| ·支持向量机的发展、应用和研究热点 | 第28-30页 |
| 3 v-支持向量机参数选取的MPEC模型 | 第30-38页 |
| ·背景简介 | 第30-31页 |
| ·模型的建立 | 第31-34页 |
| ·数值实验 | 第34-38页 |
| ·数据集 | 第35-36页 |
| ·检验方法 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| 4 不均衡问题的v-支持向量机 | 第38-46页 |
| ·不平衡问题中支持向量机的性能分析 | 第38-39页 |
| ·2v-SVM模型 | 第39-43页 |
| ·参数v在各类中的作用 | 第39-40页 |
| ·2v-SVM模型 | 第40-43页 |
| ·数值试验 | 第43-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 索引 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
