| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·麦克风阵列语音增强方法概况及存在的问题 | 第9-10页 |
| ·频域BSS技术研究综述 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 语音增强的基础知识 | 第12-24页 |
| ·语音特性及人耳感知特性 | 第12-13页 |
| ·语音特性 | 第12-13页 |
| ·人耳感知性 | 第13页 |
| ·噪声及噪声场特性概述 | 第13-16页 |
| ·噪声 | 第13-14页 |
| ·噪声场特性 | 第14-16页 |
| ·麦克风阵列模型 | 第16-17页 |
| ·阵列信号的理想模型 | 第16-17页 |
| ·阵列信号的实际模型 | 第17页 |
| ·语音信号处理的分析工具 | 第17-21页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-19页 |
| ·BSS算法 | 第19-21页 |
| ·语音增强效果评价方法 | 第21-22页 |
| ·语音质量的主观评价方法 | 第21-22页 |
| ·语音质量的客观评价方法 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 3 基于ICA和波束形成的快速收敛的BSS算法 | 第24-35页 |
| ·问题的提出 | 第24页 |
| ·数据模型及通用的BSS算法 | 第24-26页 |
| ·麦克风阵列的声音混合模型 | 第24-25页 |
| ·常用频域ICA算法介绍 | 第25-26页 |
| ·解混矩阵的估计方法 | 第26页 |
| ·基于ICA和波束形成的快速收敛的BSS算法 | 第26-30页 |
| ·计算机仿真实验结果 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于小波域ICA和收缩函数处理的BSS算法 | 第35-43页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·小波域中的ICA算法 | 第35-36页 |
| ·收缩函数简介及应用 | 第36-39页 |
| ·基于小波域ICA和收缩函数处理的BSS算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法 | 第43-57页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·基于子带BSS和后置处理的语音增强方法简介 | 第43-46页 |
| ·基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法 | 第46-52页 |
| ·ICA-R算法 | 第47-49页 |
| ·参考信号的获取 | 第49-51页 |
| ·收缩函数后处理 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·实际录制的带噪语音实验结果 | 第52-53页 |
| ·计算机模拟的带噪语音实验结果 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |