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基于遗传算法的改进二级电压控制的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·问题的提出和研究背景第7-9页
   ·二级电压控制的国内外研究现状及存在问题第9-12页
   ·本文所做的主要工作第12-13页
第二章 遗传算法的基本原理第13-21页
   ·遗传算法概述第13页
   ·遗传算法术语介绍第13-14页
   ·遗传算法的特点第14页
   ·遗传算法的实现问题第14-20页
   ·遗传算法的计算流程第20-21页
第三章 基于遗传算法的改进二级电压控制第21-40页
   ·引言第21页
   ·二级电压控制基础第21-25页
     ·电压控制设备的主要特点第21-23页
     ·二级电压控制系统的功能及信息的获取第23页
     ·二级电压控制的基本原理第23-25页
   ·改进二级电压控制优化模型第25-28页
     ·传统的CSVC模型第25-26页
     ·改进的二级电压控制模型第26-27页
     ·改进模型的特点第27-28页
   ·基于遗传算法的改进二级电压控制第28-31页
   ·算例分析第31-34页
   ·算法存在的问题及改进方法第34-38页
   ·小结第38-40页
第四章 网络等值在改进二级电压控制中的初步研究第40-45页
   ·引言第40页
   ·网络的静态等值方法第40-41页
   ·网络等值对二级电压控制结果的影响分析第41-44页
   ·小结第44-45页
第五章 紧急状态下的改进二级电压控制第45-52页
   ·引言第45页
   ·紧急状态下的二级电压控制第45-47页
     ·电力系统的紧急状态第45-46页
     ·现有的紧急状态下二级电压控制策略第46-47页
     ·电力系统紧急状态下的基于遗传算法的改进二级电压控制第47页
   ·算例分析第47-50页
   ·小结第50-52页
第六章 全文总结与展望第52-54页
   ·研究内容及成果第52-53页
   ·工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录Ⅰ New-England 39 节点系统参数第59-62页
附录Ⅱ 研究生期间发表论文和参加科研情况第62页

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