中文自动文摘及评价方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·自动文摘研究概况 | 第8-11页 |
| ·国外自动文摘的研究 | 第8-9页 |
| ·国内中文自动文摘的研究 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的组织 | 第11-13页 |
| 2 自动文摘技术 | 第13-22页 |
| ·有关概念 | 第13-14页 |
| ·文摘的定义 | 第13页 |
| ·文摘的分类 | 第13-14页 |
| ·自动文摘的定义 | 第14页 |
| ·自动文摘研究方法 | 第14-19页 |
| ·基于统计的自动文摘 | 第14-16页 |
| ·基于理解的自动文摘 | 第16-17页 |
| ·基于信息抽取的自动文摘 | 第17-18页 |
| ·基于结构的自动文摘 | 第18页 |
| ·其他方法 | 第18-19页 |
| ·自动文摘评价方法 | 第19-21页 |
| ·内部评价方法 | 第20-21页 |
| ·外部评价方法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 一种新的基于骨架依存的相似度计算方法 | 第22-35页 |
| ·相似度的概念 | 第22页 |
| ·相似度的计算方法 | 第22-30页 |
| ·基于字符串匹配的方法 | 第22-24页 |
| ·基于语义的方法 | 第24-25页 |
| ·基于句法结构的方法 | 第25-30页 |
| ·一种新的基于骨架依存的相似度计算方法 | 第30-34页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·一种新的句子相似度计算方法 | 第31-33页 |
| ·算法流程图 | 第33-34页 |
| ·几种相似度方法的综合比较 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于多特征融合的中文自动文摘 | 第35-48页 |
| ·自动文摘系统的总体框架 | 第35-36页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第36-43页 |
| ·预处理 | 第36-37页 |
| ·特征向量的获取 | 第37-40页 |
| ·训练过程的学习方法 | 第40-41页 |
| ·可读性加工 | 第41-43页 |
| ·自动文摘系统的算法设计 | 第43-44页 |
| ·系统界面设计及运行过程 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·平均重合率 | 第46页 |
| ·可接受性评测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于文本相似度的自动文摘评价方法 | 第48-59页 |
| ·传统的评价方法与问题 | 第48-51页 |
| ·传统评价方法 | 第48页 |
| ·内部评价的缺陷 | 第48-51页 |
| ·基于文本相似度的自动文摘评价方法 | 第51-54页 |
| ·基于VSM 的相似度方法 | 第51-52页 |
| ·基于语义的相似度方法 | 第52-53页 |
| ·基于骨架依存的相似度评价方法 | 第53页 |
| ·基于文本相似度的自动文摘评价算法 | 第53-54页 |
| ·几种相似度方法的比较 | 第54-55页 |
| ·实验及分析 | 第55-56页 |
| ·一致性评价 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间的其它工作 | 第65页 |
