摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·研究的目的及意义 | 第13-14页 |
·研究的主要内容 | 第14-15页 |
·研究的方法和技术路线 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-17页 |
第二章 交通信息检测技术性能比较分析 | 第17-31页 |
·概述 | 第17页 |
·埋入式检测技术 | 第17-21页 |
·环形线圈检测器(Inductive Loop Detectors) | 第18-19页 |
·压电检测器(Piezoelectric Sensors) | 第19页 |
·磁力检测器(Magnet meter) | 第19-20页 |
·气压管型道路车辆检测器(Pneumatic Road Tube) | 第20-21页 |
·悬挂式检测技术 | 第21-24页 |
·视频图象检测器(Video Image Processor) | 第21-22页 |
·微波雷达检测器(Microwave Radar) | 第22-23页 |
·红外线检测器(Infrared Sensors) | 第23-24页 |
·几种主要的交通数据检测技术比较 | 第24-29页 |
·各种检测器输出的交通参数特性比较分析 | 第25-26页 |
·成本费用比较分析 | 第26-28页 |
·周围环境的适用性比较分析 | 第28-29页 |
·交通数据检测器的选择 | 第29-30页 |
·城市道路特性分析 | 第29页 |
·交通数据检测器选择的影响因素 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 常用交通检测器优化布设方法及比较分析 | 第31-41页 |
·交通检测点分布的规则 | 第31页 |
·基于交通流量估计的优化配置方法 | 第31-36页 |
·聚类分析与逐步回归分析结合的方法 | 第31-32页 |
·0-1整数规划模型 | 第32-34页 |
·数据挖掘方法 | 第34页 |
·图论方法 | 第34-36页 |
·基于行程时间估计的优化布设方法 | 第36-38页 |
·聚类分析与神经网络建模的方法 | 第36-37页 |
·区间平均速度推算方法 | 第37-38页 |
·基于OD矩阵估计的优化配置方法 | 第38-39页 |
·几种主要优化布设方法的比较分析 | 第39-40页 |
·运算效率比较分析 | 第39页 |
·适用条件比较分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 城市道路交通数据检测器优化综合布设方法 | 第41-58页 |
·检测器优化综合布设方法研究路线 | 第41-43页 |
·数据检测器优化综合布设方法需要解决的问题 | 第41-42页 |
·交通数据检测点优化综合布设方法研究技术路线 | 第42-43页 |
·基于行程时间估计的城市快速路检测器优化布设 | 第43-45页 |
·基于遗传算法的OD矩阵估计的交通检测器优化布设方法 | 第45-57页 |
·交通检测点分布问题的数学模型 | 第45-47页 |
·基于遗传算法的检测点优化布设方法 | 第47-57页 |
·布设路段的相似性分析 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 实例验证 | 第58-66页 |
·城市快速路检测器优化布设 | 第58-61页 |
·建立路段模型 | 第58页 |
·仿真参数选择 | 第58-61页 |
·基于遗传算法的一般城市道路优化方法 | 第61-65页 |
·路网基础数据 | 第61-63页 |
·MATLAB计算 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的相关论文和科研工作 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |