摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-5页 |
中文文摘 | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
·地学信息图谱的研究现状 | 第13-18页 |
·地学信息图谱的概念研究 | 第13-14页 |
·地学信息图谱的研究现状 | 第14-18页 |
·地学信息图谱的理论方面的研究 | 第14-16页 |
·地学信息图谱的应用实例方面的研究 | 第16-18页 |
·生态环境综合信息图谱的研究 | 第18-20页 |
·生态环境综合信息图谱的概念研究 | 第18页 |
·生态环境综合信息图谱的研究现状 | 第18-20页 |
·本研究的目的、意义和内容 | 第20-25页 |
·本研究的目的和意义 | 第20-21页 |
·本文研究内容 | 第21-25页 |
第2章 生态环境综合信息图谱空间信息分析模型体系 | 第25-38页 |
·生态环境综合信息图谱空间信息模型的定义和学科基础 | 第25-26页 |
·生态环境综合信息图谱空间信息模型的定义及其特点 | 第25-26页 |
·生态环境综合信息图谱空间信息模型的学科基础 | 第26页 |
·空间信息模型现有的研究内容和体系 | 第26-29页 |
·各空间信息模型和地学模型的体系分类 | 第27-29页 |
·对当前空间信息模型研究体系的评述 | 第29页 |
·生态环境综合信息图谱空间信息分析模型体系 | 第29-31页 |
·生态环境综合信息图谱空间信息模型的应用 | 第31-32页 |
·生态环境综合信息图谱空间信息模型的关注重点 | 第32-33页 |
·生态环境综合信息图谱空间信息模型的软件实现环境及其发展趋势 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-38页 |
第3章 生态环境综合信息图谱的多尺度结构分析模型 | 第38-67页 |
·多尺度分析现状 | 第38-43页 |
·地理信息研究中的多尺度分析 | 第38-40页 |
·生态研究中的多尺度分析 | 第40-43页 |
·小波分析理论 | 第43-50页 |
·小波变换 | 第44-46页 |
·Mallat 算法与小波分解重构 | 第46-48页 |
·小波分析在地学数据处理中的应用 | 第48-50页 |
·基于小波分析的生态环境综合信息图谱的多尺度分析模型 | 第50-62页 |
·研究模型定义 | 第50-51页 |
·研究区和研究方法 | 第51-58页 |
·研究区概况 | 第51-52页 |
·数据及处理方法 | 第52-58页 |
·研究结果及讨论分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-67页 |
第4章 知识发现技术支持下的生态环境综合信息图谱数学模型的构建 | 第67-97页 |
·知识发现技术概述 | 第67-71页 |
·知识发现技术概述 | 第67-69页 |
·知识发现技术与空间数据挖掘 | 第69-71页 |
·基于粗糙集的生态环境综合信息图谱中生态规律的发现 | 第71-85页 |
·粗糙集理论概述 | 第71-74页 |
·粗糙集的基本概念 | 第72-73页 |
·粗糙集在地学中的应用 | 第73-74页 |
·基于粗糙集的生态环境综合信息图谱规律的提取 | 第74-85页 |
·研究区和研究方法 | 第74-75页 |
·结果分析 | 第75-85页 |
·基于自组织特征映射神经网络的生态环境综合信息图谱聚类 | 第85-93页 |
·自组织特征映射神经网络概述 | 第85-87页 |
·基于自组织特征映射神经网络的生态信息聚类 | 第87-93页 |
·研究区和研究方法 | 第87-88页 |
·结果分析 | 第88-93页 |
·本章小结 | 第93-97页 |
第5章 生态环境综合信息图谱的可视化分析 | 第97-113页 |
·生态环境综合信息图谱的可视化分析概述 | 第97-101页 |
·生态环境综合信息图谱的可视化特点 | 第97-98页 |
·生态环境综合信息图谱的可视化任务 | 第98-101页 |
·生态环境综合信息图谱的多维数据交互可视化 | 第101-108页 |
·空间三维图形表达及其同生态环境综合信息图谱的联系 | 第101-103页 |
·生态环境综合信息图谱的多维信息统计图表达 | 第103-106页 |
·生态环境综合信息图谱中地图与谱系之间的联系 | 第106-108页 |
·生态环境综合信息图谱可视化原型系统设计与实现 | 第108-110页 |
·生态环境综合信息图谱可视化原型系统的总体设计 | 第108页 |
·生态环境综合信息图谱可视化原型系统的功能设计 | 第108-109页 |
·系统总体框架 | 第108页 |
·系统的主要功能 | 第108-109页 |
·生态环境综合信息图谱可视化原型系统的软件平台 | 第109-110页 |
·系统主要界面设计 | 第110页 |
·本章小结 | 第110-113页 |
第6章 结论与展望 | 第113-118页 |
·主要研究成果与结论 | 第113-114页 |
·主要创新之处 | 第114-115页 |
·研究展望 | 第115-118页 |
·小波分析方法和地学传统方法的进一步融合研究 | 第115页 |
·将粗糙集拓展至地学粗空间进行空间信息的进一步挖掘 | 第115页 |
·空间信息分析模型中的智能型的进一步加强和空间 Agent 分析方法的研究 | 第115-116页 |
·三维景观虚拟仿真的进一步加强 | 第116-118页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
个人简历 | 第120-121页 |