认知模型的研究和应用
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图目录 | 第10页 |
| 附表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| ·人工智能的发展 | 第11页 |
| ·符号主义 | 第11-13页 |
| ·联结主义范式 | 第13-14页 |
| ·行为主义 | 第14页 |
| ·认知模型概述 | 第14-16页 |
| ·本文所要解决的主要问题 | 第16页 |
| ·论文主要研究内容结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于符号的认知模型及其改进 | 第18-27页 |
| ·符号系统认知模型 | 第18-23页 |
| ·SOAR与ACT成果选择的比较 | 第23-24页 |
| ·新的认知通用模型 | 第24-26页 |
| ·模型的提出 | 第24-25页 |
| ·上层结构特点和优点 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 信念模块的构造 | 第27-35页 |
| ·信念模块的结构模型 | 第27-29页 |
| ·主体行为产生机理分析 | 第29-33页 |
| ·行为输出框架 | 第33页 |
| ·信念模块内容的来源 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 产生式系统和启发式搜索策略 | 第35-49页 |
| ·启发式搜索的意义 | 第35-36页 |
| ·启发式搜索算法 | 第36-38页 |
| ·回溯的实现 | 第38-40页 |
| ·实现启发评估函数 | 第40-41页 |
| ·可采纳性、单调性和信息度 | 第41页 |
| ·产生式系统 | 第41-46页 |
| ·产生式系统的结构 | 第42-43页 |
| ·产生式系统的搜索控制 | 第43-46页 |
| ·产生式和启发式搜索在SOAR中的应用 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 体育比赛通用感知行为模块 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·感知行为建模框架 | 第50-52页 |
| ·主体观察模型 | 第52-57页 |
| ·观察属性的选择 | 第52-54页 |
| ·影响观察的各种因素 | 第54-56页 |
| ·可计算观察模型 | 第56-57页 |
| ·观察结果合并模型 | 第57-58页 |
| ·主体感知行为仿真 | 第58-63页 |
| ·仿真设计 | 第58-60页 |
| ·仿真步骤 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献: | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
