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电力设备图片中字符识别技术的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-12页
   ·课题的提出第7页
   ·相关技术的研究现状第7-10页
     ·车牌识别技术第7-9页
     ·图像中的文字识别技术第9-10页
   ·本课题研究的意义和主要内容第10-12页
     ·本课题研究的意义第10页
     ·本课题研究的主要内容第10-12页
第二章 设备标牌图像的二值化算法第12-21页
   ·关于数字图像第12-15页
     ·图像与图形第12-13页
     ·图像数字化和数字化图像第13-14页
     ·直方图第14-15页
   ·灰度图像的二值化第15-20页
     ·图像的二值化算法第16页
     ·标牌图像的双阈值二值化算法第16-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 标牌识别中的图像预处理技术第21-37页
   ·图像增强第21-28页
     ·图像滤波处理第21-24页
     ·灰度修正第24-28页
   ·边缘检测第28-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于Hough 变换的标牌定位技术第37-43页
   ·标牌定位方法的思想及原理第38-42页
     ·Hough 变换原理第38-39页
     ·基于Hough 变换的标牌定位算法第39页
     ·实验结果及分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 设备图片中的标牌字符识别第43-49页
   ·光学字符识别系统的构成第43-44页
   ·基本的字符识别方法第44-46页
     ·统计模式识别方法第45页
     ·结构模式识别方法第45-46页
     ·人工神经网络第46页
   ·标牌字符识别的实现第46-48页
     ·基于OCR 技术的标牌识别第46-47页
     ·实验结果及分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-50页
   ·总结第49页
   ·对进一步研究工作的展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
在学期间发表的学术论文和参与科研情况第54-55页
详细摘要第55-61页

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