| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第11-12页 |
| ·几种常见的生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| ·虹膜的生理结构和识别的生理依据 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究意义 | 第19-20页 |
| ·课题的主要研究内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 虹膜身份识别系统的构成 | 第22-28页 |
| ·生物特征识别系统的构成 | 第22-23页 |
| ·虹膜识别系统的构成 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 虹膜定位和干扰信息的去除 | 第28-47页 |
| ·引言 | 第28-33页 |
| ·虹膜内边界的定位 | 第33-35页 |
| ·Canny算子和Hough变换 | 第35-40页 |
| ·虹膜外边界的定位 | 第40-41页 |
| ·干扰信息的去除 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 虹膜归一化与虹膜图像增强 | 第47-52页 |
| ·虹膜归一化 | 第47-50页 |
| ·虹膜图像增强 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于2-D LOG-GABOR 子带图像分割的特征提取和匹配 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·现有的特征提取算法 | 第53-58页 |
| ·基于2-D LOG-GABOR 子带图像分割的特征提取算法 | 第58-64页 |
| ·特征匹配 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 算法性能与评价 | 第66-77页 |
| ·虹膜数据库和实验平台 | 第66-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |