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采用基于内容图像检索技术的乳腺肿块检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-19页
   ·研究背景、意义与目的第8-9页
   ·国内外研究概况第9-16页
     ·基于内容的图像检索第9-14页
     ·乳腺癌的计算机辅助检测第14-15页
     ·基于内容的医学图像检索与计算机辅助检测第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
   ·本文的内容组织第17-19页
2 系统总体过程及图形用户界面第19-21页
   ·总体过程第19页
   ·图形用户界面第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 基于内容的图像检索第21-38页
   ·图像数据第21-22页
     ·ROI 数据库第21-22页
     ·查询ROI第22页
   ·特征提取第22-35页
     ·图像分割第23-27页
     ·特征形成第27-30页
     ·特征选择第30-35页
   ·相似性度量第35-37页
     ·常规相似性度量第35-36页
     ·本文中的相似性度量第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 决策值算法第38-41页
   ·决策值计算第38-39页
   ·决策值矫正第39-40页
   ·本章小结第40-41页
5 性能评估第41-44页
   ·留一(leave-one-out)验证法第41页
   ·受试者操作特性曲线(ROC)分析第41-42页
   ·实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
6 总结与展望第44-46页
   ·全文总结第44页
   ·展望第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页
附录 攻读学位期间发表论文目录第51页

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