采用基于内容图像检索技术的乳腺肿块检测
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景、意义与目的 | 第8-9页 |
·国内外研究概况 | 第9-16页 |
·基于内容的图像检索 | 第9-14页 |
·乳腺癌的计算机辅助检测 | 第14-15页 |
·基于内容的医学图像检索与计算机辅助检测 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
·本文的内容组织 | 第17-19页 |
2 系统总体过程及图形用户界面 | 第19-21页 |
·总体过程 | 第19页 |
·图形用户界面 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 基于内容的图像检索 | 第21-38页 |
·图像数据 | 第21-22页 |
·ROI 数据库 | 第21-22页 |
·查询ROI | 第22页 |
·特征提取 | 第22-35页 |
·图像分割 | 第23-27页 |
·特征形成 | 第27-30页 |
·特征选择 | 第30-35页 |
·相似性度量 | 第35-37页 |
·常规相似性度量 | 第35-36页 |
·本文中的相似性度量 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 决策值算法 | 第38-41页 |
·决策值计算 | 第38-39页 |
·决策值矫正 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
5 性能评估 | 第41-44页 |
·留一(leave-one-out)验证法 | 第41页 |
·受试者操作特性曲线(ROC)分析 | 第41-42页 |
·实验结果 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
6 总结与展望 | 第44-46页 |
·全文总结 | 第44页 |
·展望 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第51页 |