| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·基坑监测研究进展 | 第10-11页 |
| ·基坑变形预报进展 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基坑监测技术 | 第14-29页 |
| ·深基坑工程监测的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·监测级别和项目的确定 | 第15-16页 |
| ·监测方法与仪器 | 第16-29页 |
| ·支护结构水平位移与沉降位移监测 | 第16-22页 |
| ·基坑周边沉降位移监测 | 第22页 |
| ·围护结构深层侧向变形监测 | 第22-25页 |
| ·土压力和孔隙水压力监测 | 第25-27页 |
| ·围护结构内应力监测 | 第27页 |
| ·地下水位监测 | 第27-29页 |
| 第三章 基坑变形监测的数据处理 | 第29-34页 |
| ·曲线拟合粗差探测 | 第29-30页 |
| ·小波变换信噪分离 | 第30-33页 |
| ·小波变换原理 | 第31页 |
| ·监测数据信噪分离 | 第31-33页 |
| ·数据处理方法分析 | 第33-34页 |
| 第四章 人工神经网络变形预报技术 | 第34-43页 |
| ·人工神经网络的工程意义及其发展 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络的基本特点 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络的工作机理 | 第36-39页 |
| ·人工神经网络处理单元 | 第36-37页 |
| ·处理单元转移函数 | 第37-38页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第38-39页 |
| ·误差反向传播(Error Back Propagation, BP)神经网络 | 第39-43页 |
| ·BP神经网络的工作模式 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第40页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第40-43页 |
| 第五章 基坑信息化施工系统设计 | 第43-49页 |
| ·监测数据的采集 | 第43-46页 |
| ·非固定站自动三维监测机载程序设计 | 第43-45页 |
| ·土体测斜数据采集 | 第45-46页 |
| ·基坑变形预测 | 第46-47页 |
| ·基坑变形的综合分析 | 第47-48页 |
| ·基坑变形应对措施 | 第48-49页 |
| 第六章 基坑信息化施工应用实例 | 第49-64页 |
| ·工程概述 | 第49页 |
| ·监测遵循规范 | 第49-50页 |
| ·施工监测设计 | 第50-53页 |
| ·基坑监测主要目的 | 第50页 |
| ·深基坑开挖主要的监测项目及监测实施 | 第50-53页 |
| ·变形分析及其控制措施 | 第53-55页 |
| ·基坑变形预测 | 第55-64页 |
| ·常用预测方法的特点 | 第55-56页 |
| ·基坑变形影响因素的确定 | 第56-57页 |
| ·变形数据预测及分析 | 第57-64页 |
| 第七章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |