基于散乱数据点的物体表面重建方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·应用领域 | 第12-15页 |
| ·逆向工程 | 第12页 |
| ·GIS 建模 | 第12-13页 |
| ·虚拟现实 | 第13-14页 |
| ·医学图像处理 | 第14页 |
| ·文化遗产保护 | 第14-15页 |
| ·曲面重建研究现状 | 第15-18页 |
| ·B 样条及NURBS 曲面 | 第15-16页 |
| ·三角曲面 | 第16-17页 |
| ·多面体法 | 第17-18页 |
| ·散乱数据类型 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章散乱点集的曲面三角剖分 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·三角剖分的基本概念及理论基础 | 第20-25页 |
| ·凸壳的基本概念 | 第20-21页 |
| ·Voronoi 图与Delaunay 三角剖分 | 第21-23页 |
| ·三角剖分的优化准则 | 第23-25页 |
| ·平面投影法三角剖分 | 第25-28页 |
| ·最小权三角剖分 | 第26页 |
| ·Delaunay 三角剖分 | 第26-28页 |
| ·约束delaunay 三角剖分 | 第28页 |
| ·空间直接剖分 | 第28-34页 |
| ·Choi 算法 | 第29页 |
| ·Hoppe 算法 | 第29-31页 |
| ·α-shape 算法 | 第31-32页 |
| ·Voronoi 图算法 | 第32-33页 |
| ·各类算法特点分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章散乱数据处理技术 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·多线结构光法测量原理 | 第35-36页 |
| ·分区域插值方法 | 第36-41页 |
| ·条纹上插值方法 | 第37-38页 |
| ·条纹间插值 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·基于SPLITTING 方法的三维数据压缩 | 第41-47页 |
| ·多线结构光获取的数据结构特点 | 第41-42页 |
| ·Splitting 压缩原理 | 第42-44页 |
| ·基于Splitting 的三维表面数据压缩方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章相邻轮廓线同步前进算法 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·相邻轮廓线同步前进法原理 | 第48-51页 |
| ·基于轮廓线三角网格化原理 | 第48-50页 |
| ·搜索目标函数 | 第50-51页 |
| ·相邻轮廓线同步前进算法 | 第51页 |
| ·相邻轮廓同步前进算法实现 | 第51-55页 |
| ·数据存储格式 | 第51-53页 |
| ·算法具体实现 | 第53-55页 |
| ·空间三角剖分优化准则 | 第55-60页 |
| ·最小内角最大准则的空间局限性 | 第56-58页 |
| ·三角形空间优化标准 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章实验结果与分析 | 第61-67页 |
| ·三角剖分软件设计 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
