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基于MODIS及不确定信息的干旱监测方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·选题的意义第10-11页
   ·国内外遥感干旱监测的现状第11-14页
     ·国外现状第11-12页
     ·国内现状第12-14页
2 基于遥感的干旱监测与评价第14-32页
   ·干旱概念第14-15页
   ·地面干旱监测方法第15-16页
   ·光学遥感干旱监测方法第16-25页
     ·可见光-近红外遥感监测第17-19页
     ·热红外遥感监测第19-23页
     ·可见光-近红外-热红外遥感监测第23-25页
     ·光学遥感监测方法比较分析第25页
   ·光学遥感干旱综合评价第25-29页
     ·模糊综合评价基础第26-28页
     ·单因子评价第28页
     ·模糊变换第28-29页
   ·干旱监测与评价的技术路线第29-32页
     ·数据源分析第29-30页
     ·技术路线第30-32页
3 EOS/MODIS 数据及数据处理第32-46页
   ·TERRA 和AQUA 卫星第32页
   ·MODIS 传感器第32-38页
     ·MODIS 数据特点及波段分布第33-36页
     ·MODIS L18 数据简介第36-38页
   ·MODIS L18 数据处理第38-46页
     ·去除Bowtie 现象第38-40页
     ·反(辐)射率定标第40-42页
     ·太阳天顶角订正第42-43页
     ·几何校正第43-46页
4 实验与分析第46-56页
   ·研究区—甘肃疏勒河灌区第46-47页
   ·数据的筛选与预处理第47-48页
   ·干旱监测各指标的计算第48-51页
     ·条件植被温度指数第48-50页
     ·昼夜温差第50页
     ·植被供水指数第50-51页
   ·模糊综合评价第51-53页
     ·确定隶属度函数第51-53页
     ·模糊变换运算第53页
   ·实验结果分析第53-56页
5 结论与展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
附录 1(攻读学位期间发表论文目录)第64页

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