大型泵站优化调度的研究与仿真实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题相关背景 | 第10-13页 |
| ·国内外研究概况及其发展方向 | 第13-16页 |
| ·主要研究工作 | 第16-17页 |
| 2 大型泵站的数学模型与优化算法研究 | 第17-27页 |
| ·大型泵站的组成结构及其特点 | 第17-19页 |
| ·大型泵站的数学建模 | 第19-23页 |
| ·性能指标 | 第20-21页 |
| ·目标函数 | 第21-22页 |
| ·约束条件 | 第22-23页 |
| ·大型泵站的智能优化算法研究 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于改进遗传算法的大型泵站优化设计与实现 | 第27-51页 |
| ·遗传算法的改进方向及应用情况 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的基本框架 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的改进方向 | 第28-30页 |
| ·改进遗传算法在大型泵站优化中的应用 | 第30-31页 |
| ·改进遗传算法的设计 | 第31-41页 |
| ·编码设计 | 第31-32页 |
| ·初始种群设计 | 第32-34页 |
| ·适应度函数设计 | 第34-35页 |
| ·选择操作 | 第35-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-38页 |
| ·变异操作 | 第38-41页 |
| ·实例计算 | 第41-50页 |
| ·求解策略 | 第41-43页 |
| ·主要工作和实现方式 | 第43-47页 |
| ·求解结果及其分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 大型泵站优化调度决策仿真系统的实现 | 第51-75页 |
| ·系统的总体设计 | 第51-55页 |
| ·系统的组成框架 | 第51-53页 |
| ·系统的开发模式 | 第53-55页 |
| ·系统的详细设计 | 第55-65页 |
| ·泵组管理模块设计 | 第55-58页 |
| ·日志管理模块设计 | 第58-59页 |
| ·优化准备模块设计 | 第59-61页 |
| ·优化库计算模块设计 | 第61-63页 |
| ·监测计算模块设计 | 第63-65页 |
| ·系统中关键技术的实现 | 第65-71页 |
| ·DLL 技术的使用 | 第65-68页 |
| ·日志管理中的关键技术 | 第68-71页 |
| ·系统的仿真应用 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 5 全文总结和展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第83页 |
