遗传算法与关联规则挖掘算法研究与应用
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·国外研究现状 | 第8-10页 |
·国内研究现状 | 第10页 |
·本文的主要工作 | 第10-11页 |
·论文的组织结构 | 第11页 |
·本章小结 | 第11-12页 |
第二章 数据挖掘 | 第12-16页 |
·数据挖掘的概念与过程 | 第12-13页 |
·数据挖掘的概念 | 第12页 |
·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
·数据挖掘的特点与分类 | 第13-15页 |
·数据挖掘的特点 | 第13-14页 |
·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
·数据挖掘的对象 | 第15页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第三章 关联规则原理 | 第16-19页 |
·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
·关联规则定义 | 第16-17页 |
·关联规则的性质 | 第17页 |
·关联规则的发现任务 | 第17-18页 |
·关联规则的分类 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第四章 遗传算法的基本原理 | 第19-24页 |
·遗传算法的历史 | 第19页 |
·遗传算法的特点 | 第19-20页 |
·基本的遗传算法 | 第20-23页 |
·参数编码 | 第21页 |
·适应度函数 | 第21页 |
·遗传算法的基本操作 | 第21-22页 |
·遗传算法与各种数据挖掘算法的比较 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第五章 改进的关联规则挖掘算法 | 第24-40页 |
·基本的APRIORI挖掘算法 | 第24-27页 |
·基本方法 | 第24-26页 |
·仿真实验与结果分析 | 第26-27页 |
·Apriori算法的性能瓶颈问题 | 第27页 |
·基于约束的关联规则挖掘算法 | 第27-33页 |
·问题的描述 | 第29-30页 |
·挖掘算法 | 第30-32页 |
·算法分析与讨论 | 第32-33页 |
·基于遗传算法的关联规则挖掘算法 | 第33-36页 |
·模型的建立 | 第33页 |
·规则描述 | 第33-34页 |
·遗传算法 | 第34页 |
·基于遗传算法的关联规则挖掘算法 | 第34-36页 |
·几种算法的比较分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第六章 结论与展望未来 | 第40-42页 |
·本文总结 | 第40页 |
·研究工作展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-48页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |