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智能控制方法在中药浓缩过程中的研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·项目背景及意义第10-11页
   ·项目来源第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文研究的主要工作第13-15页
第二章 浓缩工段中的先进传感器及软测量技术第15-32页
   ·浓缩工段工艺介绍第15-16页
   ·先进的传感器技术第16-23页
     ·压力变送器第16-17页
     ·温度变送器第17-19页
     ·液位传感器第19-21页
     ·PH 计第21-23页
   ·软测量技术的应用第23-31页
     ·药液浓度的软测量建模方法第24-25页
     ·药液浓度的神经元软测量建模过程第25-29页
     ·软测量模型 Matlab 的仿真第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 浓缩过程智能控制方法的研究第32-59页
   ·控制方案分析第32-34页
   ·基于 SQP 的过程优化方法第34-43页
     ·SQP 原理第35-38页
     ·建立浓缩工段原模型第38-39页
     ·SQP 求解过程第39-43页
     ·结论第43页
   ·无模型自适应(MFA)控制方法第43-58页
     ·问题描述第44-45页
     ·MFA 控制器介绍第45-54页
     ·针对双效浓缩工艺的无模型自适应控制方案第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 浓缩智能控制系统的研制第59-78页
   ·控制系统整体方案第59-61页
   ·硬件设计第61-62页
   ·软件设计第62-74页
     ·开发工具和平台第62页
     ·上位机主要功能模块第62-69页
     ·下位机控制软件第69-71页
     ·上下位机通讯的实现第71-74页
   ·工程应用及运行效果第74-77页
   ·本章小结第77-78页
总结与展望第78-80页
 1、本文的主要研究成果及创新点第78-79页
 2、下一步研究方向第79-80页
参考文献第80-84页
附录 A:攻读学位期间主要的研究成果第84-85页
致谢第85页

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