| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·形式概念分析的理论基础 | 第7-14页 |
| ·基本概念 | 第7-11页 |
| ·多值背景与定标 | 第11-13页 |
| ·概念格的简化 | 第13-14页 |
| ·概念格的应用 | 第14-17页 |
| ·数字图书馆及文献检索 | 第14页 |
| ·软件工程 | 第14-15页 |
| ·概念格在数据挖掘中的应用 | 第15-17页 |
| 第二章 基于概念矩阵的概念格生成算法 | 第17-37页 |
| ·概念格的构造 | 第17-20页 |
| ·批处理算法（batch algorithm） | 第17-19页 |
| ·增量算法（incremental algorithm） | 第19-20页 |
| ·LATTICE 算法 | 第20-24页 |
| ·基于概念矩阵的概念格生成算法(CMCG) | 第24-37页 |
| ·概念矩阵的定义和原理 | 第24-28页 |
| ·CMCG 算法 | 第28-30页 |
| ·结点在有向图中的存储 | 第30-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| 第三章 基于概念格的关联规则挖掘 | 第37-57页 |
| ·关联规则 | 第37-39页 |
| ·关联规则的算法 | 第39-47页 |
| ·Apriori 算法 | 第39-42页 |
| ·FP-growth 算法 | 第42-47页 |
| ·概念格上的关联规则挖掘 | 第47-57页 |
| ·事务数据库与形式背景 | 第47-48页 |
| ·基于概念格挖掘关联规则的有关概念 | 第48-50页 |
| ·概念格上的关联规则挖掘的算法Arca | 第50-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 摘要 | 第64-67页 |
| Abstract | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |