中文Web文本自动分类的研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-11页
·文本自动分类定义、背景和意义	第8-9页
·中文文本自动分类算法研究的现状和趋势	第9-11页
第二章 基础理论	第11-15页
·数据挖掘	第11-14页
·文本数据挖掘	第14-15页
第三章 WEB文本分类模型和常用分类方法	第15-24页
·中文WEB数据模型	第15页
·分类器模型	第15-17页
·几种常用分类方法	第17-21页
·文本分类一些新模型	第21-24页
第四章 中文自动分词技术研究	第24-35页
·中文分词简介	第24-25页
·中文分词算法研究	第25-31页
·中文分词中的难题	第31-32页
·中文分词的实现	第32-35页
第五章 文本特征提取方法研究	第35-41页
·文本特征提取简介	第35页
·几种文本特征提取算法	第35-39页
·特征选取法的比较	第39页
·本文采取的特征选取方法	第39-40页
·本文特征选取算法实现	第40-41页
第六章 基于SVM的文本分类器设计	第41-52页
·SVM理论基础—统计学习理论(SLT)	第41-42页
·支持向量机方法	第42-44页
·分类器的基本设计思想	第44-45页
·分类器的实现	第45-49页
·中文Web文本分类系统性能评估及实验结果	第49-52页
第七章 总结和展望	第52-54页
·总结	第52页
·今后的工作展望	第52-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-56页