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基于遗传算法的物流配送调度系统

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究现代物流的意义第8页
   ·现代物流中车辆路径问题的数学模型与解法综述第8-11页
   ·主要内容、课题来源及意义第11-12页
第二章 物流系统第12-22页
   ·物流第12-14页
     ·物流概念第12-13页
     ·物流功能第13页
     ·物流必须系统化第13-14页
   ·物流系统第14-22页
     ·物流系统概念第14页
     ·物流系统特点第14-16页
     ·物流系统相关要素第16-22页
第三章 遗传算法第22-37页
   ·遗传算法的起源第22-23页
   ·遗传算法的主要步骤第23-25页
   ·遗传算第25-32页
     ·编码方式第25-26页
     ·评价函数第26页
     ·遗传操作第26-27页
     ·选择策略第27-29页
     ·杂交策略第29页
     ·变异策略第29-31页
     ·算法终止条件第31页
     ·算法参数设置第31-32页
   ·遗传算法的应用第32-33页
   ·遗传算法的特点和关键第33-34页
   ·标准遗传算法的局限第34-37页
第四章 物流配送调度系统的模型第37-45页
   ·配送调度问题的提出第37页
   ·车辆调度问题第37-38页
   ·车辆调度问题在运输问题模式下的体现第38-39页
   ·实际物流配送调度问题的分析第39-42页
     ·简单的路线优化问题第39-40页
     ·理想状态下的配送运输调度问题第40页
     ·有实际约束的运输配送调度问题第40-41页
     ·多发车点的配送问题第41-42页
   ·物流配送调度问题的数学模型的建立第42-45页
第五章 物流配送调度系统及其实例第45-66页
   ·物流配送调度系统的分析第45页
   ·地理数据库的分析与建立第45-51页
     ·地理数据库的分析第45-47页
     ·织网法建立地理数据库第47-48页
     ·地理数据库基础上合车送货点的判定第48-51页
   ·物流配送系统中车辆分配的实现第51-53页
     ·车辆分配算法第51-52页
     ·车辆的分配第52-53页
   ·基于遗传算法的配送路径的优化第53-59页
   ·系统的设计与实例第59-66页
     ·物流配送调度系统的设计第59-61页
     ·地理数据库第61-62页
     ·车辆数据库第62页
     ·配送计划的生成第62-66页
第六章 总结第66-68页
   ·论文总结第66页
   ·未来展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-70页

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