改进的斜导数及基于BP神经网络的重力反演研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 引言 | 第7-11页 |
| 第一章 重力斜导数的理论基础 | 第11-15页 |
| ·重力常规导数 | 第11页 |
| ·重力斜导数方法 | 第11-13页 |
| ·非绝对值斜导数水平导数 | 第13-15页 |
| 第二章 BP 神经网络原理 | 第15-23页 |
| ·BP 网络结构与传递函数 | 第15-16页 |
| ·多层网络结构 | 第15页 |
| ·传递函数 | 第15页 |
| ·误差函数 | 第15-16页 |
| ·BP 网络学习公式推导 | 第16-23页 |
| 第三章 斜导数方法正演模型研究 | 第23-45页 |
| ·无限延伸倾斜台阶理论模型 | 第23-27页 |
| ·断层理论模型 | 第27-30页 |
| ·无限延伸和有限延伸薄板和厚板理论模型 | 第30-34页 |
| ·无限延伸倾斜脉模型 | 第34-36页 |
| ·地质体综合模型 | 第36-45页 |
| 第四章 基于BP 神经网络重力斜导数反演 | 第45-53页 |
| ·神经网络系统的流程 | 第45-47页 |
| ·理论模型的反演研究 | 第47-53页 |
| ·倾斜台阶模型 | 第47-50页 |
| ·综合模型 | 第50-53页 |
| 第五章 斜导数方法的应用 | 第53-67页 |
| ·斜导数方法在矿产预测中的应用 | 第53-61页 |
| ·斜导数方法在中国东北地区的应用 | 第61-67页 |
| ·区域地质和构造背景 | 第61-63页 |
| ·斜导数方法的应用 | 第63-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-71页 |
| ·结论 | 第67-69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 摘要 | 第74-77页 |
| ABSTRACT | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
