| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及课题意义 | 第10-11页 |
| ·选题的背景 | 第10-11页 |
| ·课题的意义 | 第11页 |
| ·IDSS研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·IDSS国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·IDSS系统研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·IDSS发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术和概念介绍 | 第17-30页 |
| ·智能决策支持系统概述 | 第17-19页 |
| ·智能决策支持系统概念 | 第17-18页 |
| ·智能决策支持系统结构 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘定义 | 第19页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的决策支持分类 | 第20-22页 |
| ·数据仓库基本原理 | 第22-26页 |
| ·数据仓库概念 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的多维数据模式 | 第25页 |
| ·数据仓库的决策支持 | 第25-26页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第26-30页 |
| ·OLAP的概念 | 第26-27页 |
| ·OLAP的数据组织 | 第27-28页 |
| ·OLAP的数据分析方法 | 第28-30页 |
| 第3章 MCSICIDSS设计 | 第30-41页 |
| ·企业信息管理现状 | 第30页 |
| ·MCSICIDSS总体设计 | 第30-32页 |
| ·系统设计方案及路线 | 第30-31页 |
| ·系统结构 | 第31-32页 |
| ·系统数据仓库设计 | 第32-39页 |
| ·销售主题的需求 | 第32-33页 |
| ·概念模型设计 | 第33-34页 |
| ·逻辑模型设计 | 第34-36页 |
| ·物理模型设计 | 第36-39页 |
| ·OLAP设计 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 信息协作分析器的设计与实现 | 第41-63页 |
| ·概述 | 第41-46页 |
| ·信息协作定义 | 第41页 |
| ·应用背景分析 | 第41-42页 |
| ·分析器算法理论 | 第42-46页 |
| ·改进的协作模糊聚类(COOPERATION FUZZY C-MEANS,COFCM)算法 | 第46-53页 |
| ·CCA的优缺点 | 第46页 |
| ·COFCM算法 | 第46-47页 |
| ·初始化中心点方法的改进 | 第47-48页 |
| ·COFCM的实现过程 | 第48-50页 |
| ·实验与性能分析 | 第50-53页 |
| ·ICA模型的设计 | 第53-55页 |
| ·问题定义与主题分析 | 第53页 |
| ·数据选择和集成 | 第53-54页 |
| ·数据标准化 | 第54-55页 |
| ·算法执行 | 第55页 |
| ·分析结果的商业模式化 | 第55页 |
| ·ICA应用实例分析 | 第55-62页 |
| ·确定目标 | 第55-56页 |
| ·源数据选择、集成 | 第56-58页 |
| ·数据的标准化 | 第58-59页 |
| ·COFCM算法执行与结果 | 第59-61页 |
| ·商业模式化与评估 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 MCSICIDSS的实现 | 第63-70页 |
| ·ETL实现 | 第63-65页 |
| ·数据抽取 | 第63页 |
| ·数据转换 | 第63-64页 |
| ·数据装载 | 第64-65页 |
| ·销售分析决策实现 | 第65-68页 |
| ·主要销售分析功能 | 第65页 |
| ·多维查询分析实现 | 第65-68页 |
| ·摘录界面 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 结束语 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 硕士期间发表论文 | 第75页 |