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基于动态权重匹配的RNA二级结构预测算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 前言第12-17页
   ·问题的提出第12-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·论文结构安排第16-17页
第二章 RNA序列与结构第17-31页
   ·RNA的生物学背景第17-21页
     ·RNA的组成第17-19页
     ·RNA的分类与功能第19-21页
   ·RNA的结构第21-31页
     ·RNA的生物学结构特点第21-25页
     ·RNA的一级结构第25页
     ·二级结构及其实验测定第25-26页
     ·RNA的二级结构特征第26-29页
     ·RNA二级结构的图形表示方式第29-31页
第三章 RNA二级结构预测的各种现有方法第31-49页
   ·比较序列分析方法第31-37页
     ·共变模型第33-35页
     ·随机上下文无关语法模型第35-37页
   ·动态规划算法第37-40页
   ·组合优化算法第40-42页
     ·螺旋区堆积法第40-41页
     ·最大权重匹配算法第41-42页
   ·启发式算法第42-44页
     ·遗传算法第42-43页
     ·模拟退火算法第43页
     ·神经网络算法第43-44页
   ·RNA二级结构预测算法总结及现有资源第44-47页
     ·各类算法总结第44-45页
     ·RNA二级结构预测现有资源第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 基于动态权重匹配的RNA折叠算法及其应用第49-60页
   ·RNA二级结构与假结第50-52页
   ·动态权重匹配算法第52-54页
   ·测试集及预测结果第54-57页
   ·讨论第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-64页
   ·论文总结第60-61页
   ·存在的问题和今后的工作第61-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的成果第70-71页
附录第71-83页
 附录 A第71-77页
 附录 B第77-83页

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