| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·MKP介绍 | 第11-13页 |
| ·MKP的问题描述 | 第11-12页 |
| ·MKP的benchmark | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·解空间适应度度地地形分析 | 第13页 |
| ·ACO与MKP问题题特特性的结合 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 各类背包问题的综述 | 第15-25页 |
| ·背包问题 | 第15页 |
| ·背包问题的衍生问题 | 第15-19页 |
| ·多维背包问题Multidimensional Knapsack Problem | 第16页 |
| ·二次背包问题Quadratic Knapsack Problem(QKP) | 第16-17页 |
| ·多目标标背背包问题Multi-Object Knapsack Problem | 第17页 |
| ·多选择背包问题Multiple-choice Knapsack Problem | 第17-18页 |
| ·多(重)背包问题Multiple Knapsack Problem | 第18页 |
| ·容易混淆的几个问题与多维背包问题的区别 | 第18-19页 |
| ·求解MKP问题的方法综述 | 第19-24页 |
| ·精确算法 | 第19页 |
| ·遗传算法:Genetic Algorithm | 第19页 |
| ·模模拟拟退火:Simulated Annealing | 第19-20页 |
| ·禁忌算法:Taboo Search | 第20页 |
| ·蚂蚁算法:ANT Algorithm | 第20-23页 |
| ·MKP问题分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 MKP问题的地形分析 | 第25-41页 |
| ·简介 | 第25-26页 |
| ·基本概念 | 第26-28页 |
| ·小规模问题上的地形分析 | 第28-32页 |
| ·MKP问题的解模式分析 | 第28-29页 |
| ·解模式与搜索空间的关系 | 第29-30页 |
| ·结果分析 | 第30-32页 |
| ·HCF-ANT分析地形 | 第32-38页 |
| ·超立方框架(Hyper-Cube Framework) | 第32-34页 |
| ·HCF-ANT | 第34-37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-41页 |
| 第四章 Core-ACO方法求解MKP问题 | 第41-49页 |
| ·核心Core的概念 | 第41-43页 |
| ·适用于KP问题的核心概念 | 第41-42页 |
| ·适用于MKP问题的核心概念 | 第42-43页 |
| ·Core-ACO解MKP | 第43-46页 |
| ·计算物体的效率值 | 第44页 |
| ·信息素的初始化 | 第44页 |
| ·动态核心区 | 第44-45页 |
| ·局部搜索 | 第45-46页 |
| ·试验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-51页 |
| ·已完成工作总结 | 第49页 |
| ·今后的研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录A MKP实例文件格式 | 第59-61页 |
| 附录B 代码说明 | 第61-62页 |
| 附录C 代码片段 | 第62-63页 |
