| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的及结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 基础理论分析与现状研究 | 第11-22页 |
| ·客户细分理论研究 | 第11-16页 |
| ·客户细分理论的产生 | 第11页 |
| ·银行客户细分的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外最新客户细分方法 | 第12-15页 |
| ·利用数据仓库技术支持银行客户细分的必要性 | 第15-16页 |
| ·数据仓库理论概述 | 第16-22页 |
| ·数据仓库的概念及其特征 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的数据结构 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第19-22页 |
| 第3章 支持客户细分的银行数据仓库模型设计 | 第22-32页 |
| ·EDW(Enterprise Data Warehouse)逻辑数据模型设计 | 第22-28页 |
| ·NCR金融业务逻辑数据模型分析 | 第22-23页 |
| ·逻辑数据模型主题分析 | 第23-28页 |
| ·客户细分数据集市设计 | 第28-32页 |
| ·客户细分数据集市设计依据 | 第28-29页 |
| ·群集客户细分数据集市设计 | 第29-32页 |
| 第4章 ETL流程设计 | 第32-38页 |
| ·ETL基本过程 | 第32-34页 |
| ·ETL工具选取 | 第34页 |
| ·ETL实例设计 | 第34-38页 |
| 第5章 商业银行客户细分的实现 | 第38-56页 |
| ·客户细分的实现过程 | 第38-39页 |
| ·数据集市的生成 | 第39-42页 |
| ·细分多维数据集市的生成 | 第42-49页 |
| ·多维模型设计 | 第43-44页 |
| ·细分维度的生成 | 第44-49页 |
| ·使用OLAP工具实现客户细分 | 第49-56页 |
| ·系统硬件体系结构 | 第49-50页 |
| ·个人客户细分的实现 | 第50-53页 |
| ·客户细分结果及其应用策略 | 第53-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 后记 | 第61-62页 |