用户行为分析在搜索引擎中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·通用搜索引擎介绍 | 第10-11页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 Web信息检索概述 | 第15-26页 |
| ·Web信息检索基本概念 | 第15-17页 |
| ·信息检索工具 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘 | 第18-19页 |
| ·全文检索工具包Lucene | 第19-20页 |
| ·Web搜索引擎Nutch | 第20-26页 |
| ·Nutch的抓取部分 | 第20-23页 |
| ·Nutch的索引部分 | 第23-24页 |
| ·Nutch运行测试 | 第24-26页 |
| 第三章 搜索引擎的相关技术 | 第26-38页 |
| ·检索函数的机器学习构造方法 | 第26-27页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第27-32页 |
| ·SVM的理论基础 | 第27-28页 |
| ·SVM算法原理 | 第28-31页 |
| ·核函数技术 | 第31-32页 |
| ·中文分词技术 | 第32-38页 |
| ·ICTCLAS分词系统介绍 | 第32-33页 |
| ·分词软件包JavaCC | 第33-36页 |
| ·实现Nutch中文分词 | 第36-38页 |
| 第四章 基于用户行为分析的搜索引擎实现 | 第38-56页 |
| ·系统总体结构 | 第38-40页 |
| ·系统用例设计 | 第38-39页 |
| ·系统用例图 | 第39-40页 |
| ·搜索模块 | 第40-41页 |
| ·Nutch的核心类 | 第40页 |
| ·利用Nutch实现索引和搜索 | 第40-41页 |
| ·用户信息采集模块 | 第41-44页 |
| ·用户访问行为 | 第42页 |
| ·采集器实现 | 第42-44页 |
| ·用户行为分析模块 | 第44-54页 |
| ·分析方法概述 | 第44-47页 |
| ·用户行为分析模块的类图 | 第47-49页 |
| ·日志预处理 | 第49-50页 |
| ·构造特征向量 | 第50-52页 |
| ·学习部分 | 第52-54页 |
| ·结果排序模块 | 第54-56页 |
| 第五章 运行结果及系统测试 | 第56-66页 |
| ·开发环境 | 第56页 |
| ·搜索测试步骤 | 第56-60页 |
| ·用户行为分析测试 | 第60-66页 |
| ·采集用户行为 | 第60-61页 |
| ·分析日志文件 | 第61-63页 |
| ·计算文档权重更新查询结果 | 第63-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
