改进型遗传算法在群控电梯中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·电梯群控概述 | 第8-10页 |
| ·电梯群控的起源 | 第8-9页 |
| ·电梯群控的发展 | 第9-10页 |
| ·电梯群控控制策略及算法评价 | 第10-15页 |
| ·电梯群控调度方法 | 第10-12页 |
| ·算法评价 | 第12-14页 |
| ·国内外群控电梯调度策略研究状况 | 第14-15页 |
| ·课题的背景、目的和意义 | 第15-16页 |
| ·课题背景 | 第15-16页 |
| ·课题的目的和意义 | 第16页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 电梯群控系统分析 | 第18-26页 |
| ·电梯交通客流分析 | 第18-22页 |
| ·上行高峰交通模式 | 第19-20页 |
| ·下行高峰交通模式 | 第20页 |
| ·两路交通模式 | 第20-21页 |
| ·四路交通模式 | 第21页 |
| ·层间交通模式 | 第21-22页 |
| ·电梯群控特性分析 | 第22-25页 |
| ·电梯群控系统的非线性 | 第22页 |
| ·电梯群控系统的不确定性 | 第22页 |
| ·电梯群控系统的扰动性 | 第22-23页 |
| ·电梯群控系统的不完备性 | 第23页 |
| ·电梯群控系统的多目标性 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于遗传算法的群控多目标优化调度策略 | 第26-54页 |
| ·遗传算法描述 | 第26-33页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法函数优化 | 第30-33页 |
| ·遗传算法调度的可行性和必要性 | 第33-34页 |
| ·遗传算法作为调度方法的必要性 | 第33页 |
| ·遗传算法作为调度方法的可行性 | 第33-34页 |
| ·遗传算法电梯群控的结构 | 第34页 |
| ·电梯群控功能指标评价函数 | 第34-42页 |
| ·候梯时间评价函数 | 第36-38页 |
| ·乘梯时间评价函数 | 第38-39页 |
| ·轿厢内乘客人数评价函数 | 第39-41页 |
| ·系统能耗评价函数 | 第41-42页 |
| ·电梯群控系统改进型遗传算法设计 | 第42-52页 |
| ·编码 | 第42-44页 |
| ·生成初始种群 | 第44页 |
| ·适应度函数设计 | 第44-45页 |
| ·选择操作 | 第45-46页 |
| ·交叉操作 | 第46-47页 |
| ·变异操作 | 第47页 |
| ·控制参数选择 | 第47-51页 |
| ·算法终止准则 | 第51-52页 |
| ·遗传算法优化调度程序设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 电梯群控系统整体设计与仿真 | 第54-69页 |
| ·仿真假设 | 第54页 |
| ·仿真系统总体设计 | 第54-66页 |
| ·程序设计 | 第54-58页 |
| ·界面设计 | 第58-60页 |
| ·客流产生 | 第60-66页 |
| ·仿真结果与分析 | 第66-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
