分布式决策知识表示和推理机制研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 0 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 1 知识表示与推理机制现状研究及可拓学概述 | 第17-37页 |
| ·知识和知识表示 | 第17-19页 |
| ·知识 | 第17-18页 |
| ·知识表示 | 第18-19页 |
| ·知识表示现状研究 | 第19-26页 |
| ·推理机制现状研究 | 第26-30页 |
| ·可拓学理论概述 | 第30-37页 |
| ·基元的概念 | 第31-33页 |
| ·物元的可拓性 | 第33-35页 |
| ·物元变换 | 第35页 |
| 本章小结 | 第35-37页 |
| 2 分布式决策研究 | 第37-45页 |
| ·决策 | 第37-41页 |
| ·决策的一般概述 | 第37-38页 |
| ·决策的组成要素 | 第38-39页 |
| ·决策的分类 | 第39页 |
| ·决策的过程 | 第39-41页 |
| ·分布式决策 | 第41-45页 |
| ·分布式决策的概念 | 第41页 |
| ·分布式决策的特点 | 第41-42页 |
| ·分布式决策的过程 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 分布式决策知识表示 | 第45-55页 |
| ·知识的可拓表示 | 第45-50页 |
| ·物元知识的形式化定义 | 第45-46页 |
| ·事元知识的形式化定义 | 第46-47页 |
| ·关系元知识的形式化定义 | 第47-50页 |
| ·基于可拓理论的分布式决策知识表示 | 第50-52页 |
| ·可拓概率 | 第50-51页 |
| ·自然状态的基元表示 | 第51-52页 |
| ·行动的基元表示 | 第52页 |
| ·后果价值的基元表示 | 第52页 |
| ·决策树知识的可拓表示形式 | 第52-54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 分布式决策推理 | 第55-71页 |
| ·决策问题的物元模型 | 第55-60页 |
| ·分布式决策问题的可拓决策准则 | 第60-67页 |
| ·不确定型决策问题的可拓决策准则 | 第60-62页 |
| ·不确定型决策问题的可拓决策准则的应用 | 第62-63页 |
| ·风险型决策问题的可拓决策准则 | 第63-65页 |
| ·风险型决策问题的可拓决策准则的应用 | 第65-67页 |
| ·可拓评价推理 | 第67-69页 |
| 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 应用实例研究 | 第71-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·不足与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
