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工艺知识发现与重用技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-28页
   ·引言第11-12页
   ·研究意义第12-15页
     ·工艺知识获取重要性第12-14页
     ·工艺知识来源第14-15页
     ·工艺知识获取技术需求第15页
   ·数据库中知识获取技术第15-18页
   ·工艺知识获取与重用技术研究现状第18-24页
     ·工艺知识获取技术第18-24页
     ·工艺知识重用技术第24页
   ·论文内容第24-26页
     ·研究内容第24-25页
     ·章节安排第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第二章 数据库中工艺知识发现技术体系第28-42页
   ·数据库中工艺知识发现流程第28-30页
   ·数据库中工艺知识发现关键技术第30-33页
     ·工艺数据预处理技术第30-31页
     ·工艺数据挖掘技术第31-33页
     ·工艺知识的解释和评估技术第33页
   ·工艺数据编码技术第33-41页
     ·信息编码类型第33-35页
     ·工艺数据柔性编码法第35-39页
     ·工序柔性编码方案第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 工艺数据抽取方法第42-52页
   ·引言第42-43页
   ·工艺数据抽取过程第43-44页
   ·挖掘目标模型的建立第44-48页
     ·挖掘目标的定义第44-46页
     ·挖掘目标模型表示第46-48页
     ·模型元数据定义第48页
     ·模型元数据与数据源元数据关系定义第48页
   ·基于PMML的工艺数据抽取语言第48-51页
     ·PDEML内容第49页
     ·PDEML语法第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 典型工艺实例挖掘第52-66页
   ·引言第52页
   ·典型工艺实例挖掘过程第52-53页
   ·基于聚类的典型工艺路线挖掘原理第53-55页
   ·工艺路线编码方案第55-56页
   ·典型工艺路线挖掘的聚类算法第56-62页
     ·问题的数学描述第56-57页
     ·工艺路线聚类距离计算第57-59页
     ·相异度矩阵第59页
     ·工艺路线动态聚类图第59-60页
     ·聚类粒度的确定第60-61页
     ·算法复杂度分析第61-62页
   ·工艺路线挖掘算例第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 准典型工艺实例多目标评估方法第66-78页
   ·引言第66-67页
   ·准典型工艺实例成为典型工艺实例的必要条件第67-69页
   ·基于多准则群决策法的准典型工艺实例评估第69-74页
     ·准典型实例评估的多目标群决策数学模型第69-70页
     ·准典型工艺实例评估多目标群决策的协调权与贴近度第70-72页
     ·准典型工艺实例评估算法第72-74页
   ·多目标评估算例分析第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 工艺知识重用技术第78-97页
   ·工艺知识重用方法第78-79页
   ·典型工艺实例表示第79-81页
   ·典型工艺实例的层次智能检索技术第81-91页
     ·检索的粒度与层次第81-82页
     ·检索约束第82-85页
     ·典型工艺实例智能检索算法第85-91页
   ·基于典型工艺实例智能修订的工艺设计技术第91-96页
     ·典型工艺实例的参数化修订法第91-93页
     ·典型工艺实例的模块化修订法第93-96页
   ·本章小结第96-97页
第七章 工艺知识发现与重用原型系统第97-111页
   ·系统设计与开发第97-103页
     ·系统体系结构第97-98页
     ·系统功能第98-100页
     ·系统工作流程第100-103页
   ·系统运行实例第103-110页
     ·系统主界面第103页
     ·工艺数据抽取第103-105页
     ·典型工艺实例挖掘第105页
     ·准典型工艺实例评估第105-107页
     ·典型工艺实例重用第107-110页
   ·本章小结第110-111页
第八章 论文总结与展望第111-113页
   ·论文研究工作总结第111-112页
   ·进一步工作展望第112-113页
参考文献第113-122页
攻读博士期间科研工作情况第122-126页
致谢第126-127页

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