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基于LabVIEW的旋转机械故障诊断可视化系统的设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·故障诊断的意义、目的和任务第8页
   ·故障诊断的国内外发展状况第8-11页
     ·故障诊断国外的发展状况第8-10页
     ·故障诊断国内的发展状况第10-11页
   ·故障诊断技术的发展第11-12页
     ·监视诊断技术的发展第11-12页
     ·人工智能在故障诊断应用中的发展第12页
   ·计算机辅助监视诊断系统的主要环节第12-14页
     ·信号的在线检测第13页
     ·信号特征的分析第13-14页
     ·特征量的选择第14页
     ·工况状态识别第14页
     ·故障诊断第14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第二章 旋转机械的故障特征与诊断方法第16-30页
   ·概述第16页
   ·旋转机械故障常见类型及其振动信号特征第16-18页
   ·旋转机械故障的来源及主要原因第18-20页
   ·旋转设备故障诊断中的基本参数第20-22页
     ·振动状态参数第20-21页
     ·位置状态参数第21页
     ·工艺状态参数第21-22页
   ·故障诊断的基本方法第22-23页
   ·基于信号处理的旋转设备故障诊断方法第23-30页
     ·时域分析方法第24-27页
     ·频域分析方法第27-30页
第三章 故障诊断的可视化第30-39页
   ·概论第30-33页
     ·可视化的概念与作用第30-31页
     ·可视化的历史背景与发展第31-32页
     ·可视化的分类第32-33页
   ·可视化图形学的广泛应用第33-34页
     ·图形用户界面第33页
     ·计算机辅助设计、制造(CAD/CAM)第33页
     ·地形地貌和自然资源图第33-34页
   ·可视化在故障诊断中的研究第34-36页
     ·可视化在故障诊断中的应用第34-35页
     ·可视化的基本过程第35页
     ·故障可视化基本原理第35-36页
   ·虚拟仪器可视化设计与实现第36-39页
     ·虚拟仪表实例第36-37页
     ·可视化设计与实现第37页
     ·面板对象图元集第37-39页
第四章 虚拟仪器及 DAQ卡第39-54页
   ·虚拟仪器概述第39-47页
     ·虚拟仪器概念第39-40页
     ·虚拟仪器的组成第40页
     ·虚拟仪器种类第40-41页
     ·虚拟仪器的规范化第41-42页
     ·虚拟仪器软件的组成第42页
     ·虚拟仪器的编程软件第42-43页
     ·面向仪器与测控过程的图形化开发平台—LabVIEW第43-46页
     ·虚拟仪器的特点第46-47页
   ·数据采集卡的选取第47-52页
     ·DAQ工作流程第47-48页
     ·数据采集卡的组成第48页
     ·数据采集卡的性能指标第48-50页
     ·PCI-6040E数据采集卡功能及应用第50-52页
   ·测试系统程序流程图第52-54页
第五章 基于 LabVIEW的可视化系统设计第54-74页
   ·转速控制第54-55页
   ·信号采集与数据保存第55-64页
     ·信号采集结构第56-57页
     ·采样基本原理第57-61页
     ·数据采集 VI程序的调用方法第61-63页
     ·采集数据的保存第63-64页
   ·信号预处理第64-67页
     ·信号预处理方法第64-65页
     ·信号预处理界面第65-67页
   ·信号特征提取与故障识别第67-74页
     ·信号特征提取第67-69页
     ·故障识别第69-74页
第六章 旋转机械故障诊断可视化系统的应用第74-83页
   ·实验平台介绍第74-76页
     ·硬件介绍第75页
     ·软件介绍第75-76页
   ·实验方法和步骤第76页
   ·系统软件编程第76-79页
     ·系统结构分析第77页
     ·系统性能要求第77-78页
     ·系统功能模块第78-79页
   ·软件系统与界面第79-82页
     ·软件流程图第79页
     ·界面设计原则与系统功能第79-82页
   ·系统实验结果第82-83页
第七章 结论与展望第83-85页
   ·结论第83-84页
   ·研究展望第84-85页
参考文献第85-88页
在学期间发表的学术论文第88-89页
致谢第89-90页

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